第十節、形態學操作（二）
開操作- open
先腐蝕後膨脹
可以去掉小的物件，假設物件是前景色，背景是黑色
閉操作-close
先膨脹後腐蝕（bin2）
可以填充小的洞（fill hole），假設物件是前景色，背景是黑色
形態學梯度- morphological gradient
膨脹減去腐蝕
又稱為基本梯度（其它還包括-內部梯度、方向梯度）
頂帽– top hat
頂帽 是原影象與開操作之間的差值影象
黑帽
黑帽是閉操作影象與源影象的差值影象
相關api
morphologyex(src, dest, cv_mop_blackhat, kernel);
- mat src – 輸入影象
- mat dest – 輸出結果
- int opt – cv_mop_open/ cv_mop_close/ cv_mop_gradient / cv_mop_tophat/ cv_mop_blackhat 形態學操作型別
**演示：
#include #include using namespace cv;
int main(int argc, char** ar**)
char input_win = "input image";
char output_win = "result image";
namedwindow(input_win, cv_window_autosize);
imshow(input_win, src);
mat gray_src;
cvtcolor(src, gray_src, cv_bgr2gray);//轉換為灰度影象
imshow("gray image", gray_src);
mat binimg;
adaptivethreshold(~gray_src, binimg, 255, adaptive_thresh_mean_c, thresh_binary, 15, -2);//轉換為二值影象
imshow("binary image", binimg);
// 水平結構元素
mat hline = getstructuringelement(morph_rect, size(src.cols / 16, 1), point(-1, -1));
// 垂直結構元素
mat vline = getstructuringelement(morph_rect, size(1, src.rows / 16), point(-1, -1));
// 矩形結構
mat kernel = getstructuringelement(morph_rect, size(3, 3), point(-1, -1));
mat temp;
erode(binimg, temp, kernel);//腐蝕
dilate(temp, dst, kernel);//膨脹
// morphologyex(binimg, dst, cv_mop_open, vline);//開操作
bitwise_not(dst, dst);//畫素取反操作
//blur(dst, dst, size(3, 3), point(-1, -1));//均值濾波
imshow("final result", dst);
waitkey(0);
return 0;
}
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