今天覆習影象操作，包括影象的取反，二值化，作與運算等！
1.簡述
我們知道灰度圖由0~255表示，0為黑，255為白，則從位操作的角度出發，純黑色為0，不是純黑色為1，所以在一些純白色，或者純黑色背景裡，先轉為灰度圖，利用閾值將非背景色的內容（灰度值不是0和255）摳出來作為模板，再與原圖做位操作，進行摳圖。
（1）cv2.bitwise_not（檔案），將裡畫素值按位反向。
（2）cv2.bitwise_and (目標檔案，原始檔，mask)，將裡的畫素值按位與
（3）cv2.add(目標檔案，原始檔)，將裡的畫素值按位加
（4）cv2.bitwise_xor (目標檔案，原始檔，mask)，將裡的畫素值按位異或
舉出乙個函式的定義
cv_exports_w void bitwise_and(inputarray src1, inputarray src2, outputarray dst, inputarray mask = noarray());
引數一：第乙個輸入陣列或標量。（輸入1）
引數二：第二個輸入陣列或乙個標量。（輸入2）
引數三：輸出與輸入具有相同大小和型別的陣列。（輸出）
引數四：操作掩碼；8位單通道陣列，用於指定要更改的輸出陣列的元素。
注意！！！上面的函式要求的兩張深度，畫素行列必須一致才能進行相加相減，而取反運算只要求輸入一張，所以沒有上面的要求。
2.兩種方法實現以上操作：
first：呼叫api.
int main()
//2.二值化
second:c++不用api，對畫素進行操作
int main()
//2.二值化
mat dst1_image_not, dst2_image_not;
mat dst1,dst2;
cout
dst1.at(row1, col1) = 255 - v1;//反差處理
以上！
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