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紋理是由一些基元以某種方式組合起來，雖然看起來很「亂」，但任然存在一些規律
規則的紋理與不規則的紋理
使用高斯偏導核，對影象進行卷積，x方向的偏導得到的是豎直紋理，y方向的偏導得到的是水平紋理
統計各個方向的紋理數量，在圖中表示出來，不同的區域對映的是不同的紋理特性
如下圖所示進行k均值聚類
距離顯示了視窗a的紋理和視窗b的紋理有多麼不同。
對於區塊核大小的選擇
在影象中往往不知道選取多大的高斯偏導核來對影象進行描述
通過尋找紋理描述不變的視窗比例來進行比例選擇，由小到大不斷改變視窗的大小，直至增大的視窗紋理特性不再改變
可以描述不同方向，不同型別（邊狀，條狀，點）的紋理特性
通過設定斜方差矩陣σ
\sigma
σ，改變高斯核的形狀
利用不同的核卷積影象
將響應結果與紋理匹配
將對應卷積核的響應結果求均值，所得的結果組成乙個7維向量，每個向量對應乙個紋理
使用更高維的向量描述
紋理檢索與分類
實際運用過程中，將採取的紋理與資料庫中的紋理進行對比
學習資源：北京郵電大學計算機視覺——魯鵬
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