今天結束了二分查詢的2個題目，開始了分治的第一道題目，分治的含義就是把複雜問題分解成簡單問題，思路比較難，需要多練習。
解題思路：
關鍵是找到變化點
找到陣列的中間元素 mid。
如果中間元素 > 陣列第乙個元素，我們需要在 mid 右邊搜尋變化點。
如果中間元素 < 陣列第乙個元素，我們需要在 mid 做邊搜尋變化點。
當我們找到變化點時停止搜尋，當以下條件滿足任意乙個即可：
nums[mid] > nums[mid + 1]，因此 mid+1 是最小值。
nums[mid - 1] > nums[mid]，因此 mid 是最小值。
public
class
findmin153
else
}return nums[left];}
}
總體演算法工作過程與線性掃瞄方法類似，除了找最左和最右下標的方法。
這裡我們僅僅做幾個微小的調整，用這種修改過的二分查詢方法去搜尋這個排過序的陣列。
首先，為了找到最左邊（或者最右邊）包含 target 的下標（而不是找到的話就返回 true ），
另乙個改變是 left 引數的引入，它是乙個 boolean 型別的變數，
指示我們在遇到 target == nums[mid] 時應該做什麼。如果 left 為 true ，
那麼我們遞迴查詢左區間，否則遞迴右區間。考慮如果我們在下標為 i 處遇到了 target ，最左邊的 target 一定不會出現在下標大於 i 的位置，所以我們永遠不需要考慮右子區間。當求最右下標時，道理同樣適用。
class
searchrange34
else
}return lo;
}public int[
]searchrange
(int[
] nums, int target)
; int leftidx =
extremeinsertionindex
(nums, target,
true);
// assert that `leftidx` is within the array bounds and that `target`
// is actually in `nums`.
if(leftidx == nums.length || nums[leftidx]
!= target)
targetrange[0]
= leftidx;
targetrange[1]
=extremeinsertionindex
(nums, target,
false)-
1;return targetrange;
}}
這個方法的思路很好，把問題分步驟表示式新增來進行，首先先找到最左邊的那個元素下標，在以最左邊的下標未left向右尋找。public
class
diffwaystocompute241}}
}if(ways.
size()
==0)}
return ways;
}}
這道題比較男，首先一次檢測出string中的+-*符號，然後依次計算。啊啊啊啊，好難，心痛，想不到想不到Leetcode演算法刷題筆記 8二分查詢
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