lru cache：設計並實現乙個lru的快取。
為了較快的命中快取，一般對鍵值key進行雜湊運算，但是找到最近最少使用項需要o(n)的時間。為了較快的找到最近最少使用項，可以基於最近使用的頻率，對快取行進行排序，但是這又導致無法快速找到某一快取行。
所以我們應該同時使用上述兩種資料結構，使用鍊錶將快取行串起來，同時利用雜湊表進行查詢。當快取滿時，剔除鍊錶中最後的一項，每當訪問或者新增新的快取行時，將命中項移動到鍊錶頭部。
class
lrucache};
size_t maxcapacity;
unordered_map<
int, shared_ptr> cache;
shared_ptr head, tail;
public
:lrucache
(int capacity)
intget
(int key)
else
return-1
;}void
put(
int key,
int value)
else
shared_ptr first = make_shared
(key, value)
; first-
>next = head-
>next;
first-
>prev = head;
head-
>next-
>prev = first;
head-
>next = first;
cache[key]
= first;}}
};/** * your lrucache object will be instantiated and called as such:
* lrucache* obj = new lrucache(capacity);
* int param_1 = obj->get(key);
* obj->put(key,value);
*/
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