在最近的一次演講中,谷歌和alphabet首席執行官sundar pichai呼籲在ai領域制定新的法規,重點顯然是ai已被雲計算商品化。 鑑於我們正在辯論圍繞ai技術使用的道德問題,這不足為奇:最重要的是,ai對於企業和不良參與者而言,如何輕鬆地為計算**化。
[ 也在infoworld上:人工智慧可以真正為您的業務做(以及不能做的事情) ]
今天的ai比幾年前強大得多。 人工智慧曾經存在於超級計算機領域,需要花費大量的預算才能使用。 雲計算使ai成為按需服務,即使小型企業也可以負擔得起。 此外,人工智慧服務的研發支出也出現了巨大的增長。 人工智慧提供商在創新和可提供的眾多功能方面都在爭奪頂級。 這包括易於構建和訓練的知識模型,並且可以輕鬆地與新的和現有的應用程式整合。
我可以比喻為ai就像核電。 兩者都有潛力需要被抓住。 兩者都需要限制以確保它們不會被濫用。 核能提供廉價的碳輕電力,而人工智慧有潛力為我們提供無人駕駛汽車,並挽救醫療保健行業數十萬人的生命。 都不需要監管嗎?
大多數技術都有可能被使用,無論其好壞。 人工智慧和核電無疑屬於這一類。 人工智慧的風險在於,某些組織出於完全合理的原因可能會利用它,但最終會在道德上進行可疑的事情。
例如,零售商店中的面部識別可以建立影象和個人資訊的資料庫,並將其**給營銷公司。 始終保持安全攝像機是一回事,而當安全攝像機可以發現您的身份,婚姻狀況,性行為,人口統計資訊和其他可通過ai驅動的大資料分析收集的資訊時,則是另一回事。
意料之外的後果定律在這裡確實很危險。 如果法規在全球範圍內被建立和採用,但未在全球範圍內實施,則它們在限制ai濫用方面幾乎沒有效果。 公有雲是國際性的。 如果某個國家/地區使用某種形式的ai是非法的,則很容易轉移到另乙個地區。 我們已經通過資料處理安全性做到了這一點。 ai處理不會有任何不同。
翻譯自:
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