pcl獲取點雲中的每個點
雲計算發展swift。 利用devop的速度和始終在改進的流程和工具鏈，新增可擴充套件性強且可自我配置的公共雲端點，最終結果是在構建或更改應用程式並將其部署到生產中之間幾乎零延遲。
這是獲得巨大業務優勢的公式。 介紹容器和容器編排，您將有更多的機會來抽象化雲本機功能，並使應用程式具有高度的分布性和固有的可移植性。
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幾年來，我們中的一些人一直在混合使用devop，容器和雲。 我們學到了什麼？ 這是我可以聯絡的幾件事：
首先，您需要為devops工具鏈使用新工具。儘管所有devops工具都聲稱與容器以及啟用容器的應用程式生命週期相容，但我發現它通常需要另一套工具。 使用各種不同的工具會使開發人員的工作複雜化，但是考慮到您仍在利用不同的支援技術，實際上別無選擇。 您正在尋找最好的品種。
其次，注重效能測試。設計不良的基於容器的應用程式不能很好地執行。 確實，效能是我評估容器應用程式質量時要尋找的第一件事。
效能低下通常是由於容器分布不均造成的，將不同的處理模式放入單個容器中。 容器設計為可分發的。 許多使用者犯了將太多功能填充到太多容器中的錯誤。 即使利用容器編排，問題也不會消失。
這確實需要良好的容器應用程式設計和體系結構。 我找不到任何對容器應用程式設計的正確過程和最佳實踐感到滿意的應用程式架構師，無論是用於容器啟用還是新的網路應用程式。 也許這是對更好的培訓的要求。
最後，仔細選擇您的公共雲端點。這是交易。 僅僅因為您首選的公共雲提供商支援容器應用程式生產和容器編排，並不意味著它也是部署的正確平台。
我們之所以遷移到多雲是有原因的。 我們正在眾多雲計算提供商中尋找最佳的雲服務。 容器沒有什麼不同。 利用您所了解的雲提供商最容易，但另乙個平台可能會更好。 因此，請保持開放。
翻譯自:pcl獲取點雲中的每個點
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