定義:給定n個頂點的有向圖g,如果乙個排列滿足任意乙個有向邊(v,u),v在該排列中都在u的前面,那麼這個排列稱為g的拓撲排序。
注意:無環圖的拓撲排序可能不止一種,有環圖不存在拓撲排序。
思路:深度優先搜尋(或廣度優先搜尋)整個圖,將出度為0的頂點入棧,中途要判斷是否會形成環,最後輸出棧得到的序列就是該圖的一種拓撲排序。
**1(深度優先搜尋):
vectorint>> edges;
//鄰接表
vector<
int> visited;
//0為未搜尋,1為已完成,2為搜尋中
vector<
int> result;
//陣列模擬棧
bool invalid =0;
//判斷是否有環
void
dfs(
int v)
else
if(visited[u]==2
)//說明遇到環,退出
} visited[v]=1
; result.
push_back
(v);
//已完成,入棧
}//拓撲排序
void
topol_sort()
}}
**2(廣度優先搜尋):
vectorint>> edges;
//鄰接表
vector<
int> indeg;
//儲存每個頂點的入度
vector<
int> result;
//儲存結果
bool
topol_sort()
while
(!q.
empty()
)}if(result.
size()
!= edges.
size()
)return0;
//說明有環,返回假
return1;
}
兩種方法的時間複雜度均為o(n+e),其中n為頂點數,e為弧數。 深度優先搜尋和廣度優先搜尋
深度優先的思想是先記住當前的起點,然後選定乙個方向一條道走到黑,若失敗則回到起點再選定另外乙個方向走到黑。廣度優先的思想是記住當前的起點,然後選定各個方向的相鄰點作為新的起點,再繼續。可以看出,深度優先和廣度優先都需要記住當前的起點,不同的是深度優先每次只需要記住乙個方向的相鄰點,廣度優先則要記住所...
廣度優先搜尋和深度優先搜尋
dbf深度優先搜尋,最經典的方法,可以使用遞迴來實現。結構體定義 typedef char vertextype typedef int edgetype define maxvex 100 define infinite 65535 typedef struct mgraph 測試函式如下 mgr...
深度優先搜尋和廣度優先搜尋
定義 圖 graph 是由頂點的有窮非空集合和頂點之間邊的集合組成,通常表示為 g v,e 其中,g表示乙個圖,v是圖g中頂點的集合,e是圖g中邊的集合.簡單點的說 圖由節點和邊組成。乙個節點可能與眾多節點直接相連,這些節點被稱為鄰居。如二叉樹就為乙個簡單的圖 廣度優先搜尋演算法 breadth f...