暴力的時間複雜度是o(nk)
vector<
int>
comp
(vector<
int> v)
vector<
int>
maxinwindows
(vector<
int>
& num,
unsigned
int size)
此時獲取視窗中的最大值的複雜度為o(k)。
那麼如何將o(k)的複雜度變為o(1)是我們該考慮的地方。
我們可以將雙端佇列deque作為滑動視窗。deque內部,要保證元素非嚴格遞減,則deque[0]是當前視窗的最大值。
那麼每次視窗滑動,將刪除deque的內部對應的元素,新增新元素k,並將小於k的元素刪除。
vector<
int>
maxinwindows
(const vector<
int>
& num,
unsigned
int size)
for(
int i = size; i < num.
size()
; i++
) ans.
push_back
(num[q.
front()
]);return ans;
}
此時,時間複雜度為o(n),空間複雜度為o(k). 滑動視窗最大值
題目描述 給定乙個陣列和滑動視窗的大小,找出所有滑動視窗裡數值的最大值。例如,如果輸入陣列及滑動視窗的大小3,那麼一共存在6個滑動視窗,他們的最大值分別為 針對陣列的滑動視窗有以下6個 幾個注意點 利用雙端佇列實現,如果後者比前者大,前者丟擲,後者進,如果比前者小,壓入佇列,判斷隊頭是否過期,這就需...
滑動視窗最大值
給定乙個陣列和滑動視窗的大小,請找出所有滑動視窗裡的最大值。public class 滑動視窗的最大值 if num.length size size 1 用來儲存可能是滑動視窗最大值的數字的下標 linkedlist indexdeque newlinkedlist for int i 0 i s...
滑動視窗最大值
給定乙個陣列 nums,有乙個大小為 k 的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的 k 個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。返回滑動視窗中的最大值。示例 輸入 nums 1,3,1,3,5,3,6,7 和 k 3 輸出 3,3,5,5,6,7 解釋 滑動視窗的位置 最大...