在企業急於加速恢復復工復產的過程中，雲技術等數位化手段被廣泛應用。全球科技領域暗潮湧動，迭代產品，公升級戰略屢見不鮮。數位化轉型正在潛移默化的改變傳統企業。
而與數位化轉型、創新公升級等方向相契合的數字科技，則讓更多人看到了傳統產業痼疾被擊穿的可能性。
無論是無人駕駛還是快速診斷疾病。數位化轉型都使我們的生活邁向智慧型化，也加速了物理世界和數字世界的融合。並將在未來改變我們的工作和生活。
比如當下逐漸興起的ai養豬、地下物流、智慧型城市等場景漸次落地，「產業+數字科技」的物理並置，開始走向「產業x數字科技」的化學反應。展望未來，數字科技將驅動商業生態發生顛覆性的變革。
零售、旅遊和**等行業走在了數位化轉型的前沿。這些行業採用人工智慧、大資料、雲計算、物聯網、機械人等領先的新型資訊與通訊（ict）技術，以創新的方式提高運營敏捷度，並滿足客戶需求。製造業、金融服務業、能源和農業等傳統行業的領先企業也正在朝數位化轉型之路邁進。
轉型不僅發生在與日常生活相關的「輕型」產業中。在汽車、機械等「重型」產業中，對數位化以及科技手段的應用，也逐漸在進步實現。
例如，寶馬、賓士等公司就利用ai技術，精準評估正在生產中的汽車零部件的偏差，進而達到降本增效的效果。
然而，對於許多傳統企業來說，儘管這十多年來全球消費者已經逐漸在享受數位化科技帶來的便利，但有些企業卻擔心風險存在。它們沒有將數位化轉型作為乙個長期的戰略，很多企業也缺乏數位化轉型的技術能力和人才。
一：體制機制壁壘眾多
新技術的創新、新產品的培育、新業態的擴散和新模式的應用，對傳統發展理念、政策體系、監管模式、利益格局形成了衝擊和挑戰。
二：轉型路徑尚不清晰
缺乏清晰的數位化戰略和轉型實施路線圖，多數企業有意願無方法。
三：技術基礎依舊薄弱
工業技術儲備、業務數位化改造能力、資料應用能力均有欠缺，技術方案仍不成熟，數字人才供給不足。
四：資料治理缺乏手段
資料應用和治理不足，資料開發、資料質量保障、資料權屬劃分、資料治理等問題突出。
對每個行業來說，數位化轉型都是必然趨勢，容不得猶豫不決。企業唯有順應這個數位化的世界，才能在競爭中立於不敗之地，反之則面臨淘汰。
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