赤裸裸的統計學 筆記1

2021-10-07 09:26:03 字數 699 閱讀 9616

對於描述統計學的過分依賴會帶來誤導性的結論或導致不良行為。

標準差是乙個能夠幫我們從一大堆雜亂無長得數字中發現真理的統計數值。用它來衡量資料相對於平均值的分散程度。平均值

百分差/百分率

將一系列複雜的資訊濃縮成乙個數字,這是所有指數都具備的優點

由於在計算方差時每個數值和平均值只差都進行了平方,因此那些遠離平均值得資料即異常值會被放大,方差很少被用於結論當中,而標準差才是乙個更為直觀的表述型資料

即使最精確的描述性資料,都有可能面臨乙個根本性問題:缺乏精確度。

以計算人均收入,中位數可能會是乙個更準確的描述性資料。

你無法管理你無法衡量的事物

相關性作為乙個統計工具的魅力在於將兩個變數的關聯精煉成乙個描述性資料:相關係數。

相關係數是乙個區間為-1到1的常數,係數為1完全相關,-1為完全負相關,如果為0則意味著不存在有意義聯絡。

相關關係並不等於因過關係。

概率學是一門研究不確定事件和結果的學問

大數定律,即 隨著試驗次數的增多,結果的平均值會越來越接近期望值

第6章

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赤裸裸的dfa,直接上模板了,可以交上去居然wa。仔細調了調,發現是原來自己寫的模板有問題。之前寫dfa模板的時候沒有考慮到模式串會有重複並且還需要都統計的情況。大概改了改,能過這題了,但是 改得挺亂,改天再整理整理吧。hdu2222 win.cpp created on 2013 1 6 auth...

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