統計學是指導統計活動的科學，也就是要為如何獲取資料、表現資料和分析資料提供理論方法。其研究物件為各種各樣客觀現象的數量方面。
政治算術學派採用了數量分析方法；
數理統計學派引入了大數法則；
現代統計學時期出現了小樣本思想。
國勢學派對統計學的主要貢獻是提出了「統計學」這一名詞
定距資料：對事物類別或次序之間間距的測度所形成的資料。
定類資料：按照事物的某種屬性對其進行分類或分組所形成的資料，觀測值之間沒有特定順序，只能進行分類和計數。
定序資料：對事物之間等級或順序差別測度所形成的資料。
定比資料：是一種不僅能體現事物之間數量差距，還能通過對比運算、即計算兩個測度值之間的比值來體現相對程度的資料，由定比尺度計量而成。
標誌是用以描述或體現個體特徵的名稱。指標是反映現象總體數量特徵的概念及其數值。
質量指標表明現象所達到的相對水平、平均水平、工作質量或相互依存關係。
數量指標表明現象所達到的總規模、總水平或工作總量 。
對於任何乙個標誌，總體或樣本容量有多大，標誌表現就有多少
不變標誌是指每個個體的標誌表現都完全相同的標誌。
指標是反映現象總體數量特徵的概念及其數值。
可變標誌是指在每個個體上的具體表現不相同的標誌；指標是反映現象總體數量特徵的概念及其數值。
從廣義上看，變數不僅指可變的數量標誌，也包括可變的品質標誌。因此，可變標誌是變數。
總體的特徵包括大量性、同質性和差異性。樣本中所包含的個體數，稱為樣本容量或樣本單位數。
統計總體是全國人口，全部人口數是統計指標，人口性別比是數量指標。
平均指標表明變數的一般數量水平；質量指標反映現象總體內在對比關係或總體間對比關係的指標。
抽樣總體是由想象中存在的各個假定事物所組成的總體，抽象總體也可以看成無限總體。
總體與個體的關係，體現為三方面：
一是總體容量可隨個體數的增減而變化；
二是隨著研究目的不同，總體中的個體可發生變化；
三是隨著研究範圍的變化，總體與個體的角色可以變換。
統計研究的目的不是認識個別實物的數量特徵，而是具有綜合意義的總體數量特徵。
描述統計方法：獲取資料，然後進行彙總、分類和計算，並用圖表、圖形和綜合指標等方式加以顯示的方法。
推斷統計方法：根據隨機樣本資料對總體數量特徵做出估計或假設檢驗的方法。
描述性和推斷性體現了統計學在研究方式上的特點。
統計學常識筆記整理（二）
按照計量尺度不同，統計資料分為 分類資料 順序資料 數值型資料。分類資料只能歸於某一類別的非數值型資料 異眾比率主要適合測度分類資料的離散程度，當然，對於順序的資料以及數值型資料也可以計算異眾比率。它雖然也是乙個反映離散程度的相對指標，但是與標準差係數不同。異眾比率主要用於衡量眾數對一組資料的代表程...
統計學整理
1 統計學是一門收集 整理和分析大量統計資料的方法科學，其目的是探索資料的內在數量規律性，從而科學地認識客觀事物 2 時間序列的描述性基本指標有兩類 一類是現象發展的水平指標 一類是現象發展的速度指標。時間序列中各指標的數值稱為發展水平 3 增長量是時間序列中的報告期水平與基期水平之差，用於描述現象...
統計學 統計學基礎
五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群，從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級，在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...