對智慧型製造轉型的理解
提到智慧型製造轉型，我估計大家已經被這些類似的這個概念可能轟炸的時間已經是比較久了。資訊化、數位化、智慧型化、兩化融合、工業4.0、智慧型工廠、工業網際網路、數位化轉型，智慧型製造轉型。如果您上網搜一下，會發現這些概念基本上都不止乙個定義。而且哪個概念火，哪個概念就是有筐，什麼都往裡裝， 裝到最後發現說的事都差不多。
曾經有位石化企業的資訊部主任去參觀了另一家號稱試點示範的智慧型工廠。然後回來後跟我說他們做的事、做的新系統，我們也都做了，而且做的也不比他們差，為啥他就敢叫智慧型工廠？我當時也不知道怎麼回答，但心想也沒人不讓你叫。所以，我們不必糾結這些概念，作為企業管理人員，你只要知道這些概念能給你解決什麼問題就行。作為it人員，只要知道說了這麼多， 根本還是如何去應用雲霧大致一樣這些新技術系統化地去解決企業生產經營發展的問題。很顯然，智慧型製造吧，是乙個結合了大量新技術的非常重要的系統化的概念。
我們將來看看他有多重要，我們可以看到世界各國紛紛將智慧型製造納入國家戰略。美國先進製造戰略工業網際網路，英國英國工業2050，法國未來工業戰略。德國工業4.0數位化戰略2025。日本製造業***，機械人新戰略。南韓製造業創新發展戰略。印度 連印度都有印度製造計畫。最近國家級的戰略啊，雖然時間點不同，側重點不同，但都將智慧型製造作為共同的核心，目標都是為了實現各自國家工業向高質高效，高競爭力發展。
但是值得我們思考是為什麼這麼多國家都不約而同地制定類似戰略呢？各國有何共同的問題，我們是是否也面臨同樣的問題。 再聯絡，去年中美**戰的根本原因啊，可以說如果我們不重視智慧型製造。可能會再次面臨新八國聯軍的智慧型化入侵。很顯然，不想重蹈覆轍的話，中國製造2025中國企業智慧型製造轉型是勢在必行的。
那我們還是先來看一下智慧型製造的官方定義，首先看美國的定義。智慧型製造是智慧型感測，儀器監測控制和過程優化的技術和實踐的組合，他們將資訊和通訊技術與製造環境融合在一起，實現工廠 和企業中能量生產率成本實施管理。再看中國的定義，智慧型製造定義為基於新一代資訊科技，貫穿設計、生產、管理、服務等製造活動各個環節，具有資訊深度感知、智慧型優化自決策、精準控制自執行等功能的先進製造過程、系統與模式的總稱。從智慧型製造的定義可以看出，智慧型製造的技術內涵，它包括了感測技術、測試技術、資訊科技、數控技術、資料庫技術、資料採集與處理技術、網際網路技術、人工智慧技術、生產管理等與產品生命全生命週期相關的先進技術。 顯然這麼多技術不是乙個專業it人員能掌握的。 所以我覺得管理人員，你不可能也不需要了解這麼多技術。不如把時間花在了解實現智慧型製造有什麼用？比如是否可以縮短產品研製週期，降低資源能耗，能源消耗。降低運營成本，提高生產效率，提高產品質量。
我們看這個裝備智慧型化，裝備智慧型化是通過先進製造資訊處理，人工智慧等技術的整合和融合，形成具有感知分析推理決策執行自主學習及維護等。自組織自適應功能的智慧型生產系統以及網路化協同化生產設施。這些都屬於智慧型裝備，例如我們工廠裡的高檔數控工具機，智慧型搬運機械人，無人叉車，智慧型包裝線等等。那麼這裡面這個服務智慧型化是智慧型製造的核心內容。越來越多的製造企業應該已經意識到了。現在要從生產型製造向生產服務型製造轉型。比如說我們現在我們經常提到線上線下並行的歐洲府。他就是繼承傳統製造業不斷拓展服務。也從消費網際網路進入產業網際網路。像我們家裡用的這個智慧型音箱，現在就已經實現了連線的不僅是人還包括裝置和裝置，服務和服務，人和服務。這樣的例子在我們生活中也是比比皆是。我這麼講這個智慧型製造。可能還有點虛。這個更好的理解這個智慧型製造，我們來看一下傳統製造和智慧型製造的主要差別在**。傳統製造，主要是靠人和一些基礎裝置來完成。智慧型製造呢是讓市場資訊化系統和智慧型裝置結合成可用軟體定義的智慧型生產體系。通過對資料實時智慧型分析展現生產情況及自動響應。以進一步提高效率，降低錯誤操作，減少人工成本。因此，這個製造業從傳統製造向智慧型製造發展的過程，就是從原來的人，物理，二元系統進入新的人，資訊，物理三元系統的這麼乙個過程。
所以很多這個名詞的解釋，主要目的是為了讓你感覺很高深，不是讓你聽懂。後面我們講到一些名詞定義，聽不懂不要著急，這是正常的。當然了，這個面向工廠的cps系統要比我剛才舉的這個例子複雜得多。但是複雜程度主要還是取決於你要解決問題有多複雜。或者說影響結果的變數有多複雜。基本原理麼還一樣。理解了智慧型製造。那企業需要智慧型製造轉型的原因就很明顯。無論從發展趨勢還是國家政策引導以及企業自身的發展壓力都急需這種智慧型製造轉型。這事兒，如果讓專業的諮詢顧問。然後來跟這個企業的領導人來講。他一般都會講什麼痛點啊。例如說經濟增長區管增長方式要轉變。供給側改革行業發展結構性矛盾。製造業這個智慧型製造轉型是大勢所趨，新的發展挑戰互換車轉型等等。那我也覺得這是我們智慧型製造這個轉型 的乙個根本原因。可是，實際上到我還是想問一下您的企業真需要智慧型製造轉型嗎？其實，智慧型製造轉型不等於通過技術把管理問題複雜化。我們既要用技術解決管理問題，也要用管理來簡化技術問題。所以啊，我們不是不需要智慧型製造轉型。而是真要認真的這個考慮一下，或者想清楚我們如何轉型。
那麼如何進行智慧型製造轉型呢？首先，當然我們要明確目標，然後我們夯實基礎。再選擇適合企業的應用場景和對應的轉型模式。對這個製造企業來說啊，智慧型製造轉型的目標。是要根據具體情況具體分析。我總結呢，一般的就是兩類。第乙個目標呢，就是提公升企業現有製造能具體可以通過製造技術的智慧型化公升級進行工廠自動化改造， 智慧型化精工製造和資訊化品質管理。利用資料分析，人工智慧感測器等技術縮短開發周期，降低成本，提公升效率。智慧型製造呢，可以將通過改變這個傳統製造從生產環節降低成本增效。進而轉向提供高附加值的衍生服務。從提供智慧型產品到智慧型服務，然後來實現這個附加值的提公升。第二個目標呢，是推動企業製造模式創新。比如從傳統的大規模量產的生產模式發展出柔性製造生物製造，綠色製造分型製造等全新的製造模式，構建企業資料資產實現資料智慧型。利用網際網路+市場對網路市場布局，打破傳統商業營銷模式。但同時啊不是任何一家製造企業都能馬上進行智慧型製造轉型的。我覺得智慧型製造轉型還需要具備一定的這個基礎。很顯然 智慧型製造的這個。這個工業基礎，你最起碼要包括機械化電氣化，自動化等現代製造業的基本能力。因為智慧型製造的實質是製造而非智慧型。智慧型只是實踐技能製造的一種手段。沒有強大的製造實體的智慧型化，可以說它就是空中樓閣。智慧型製造的這個根本是資料。從資料到資訊，從資訊到支援，從知識到智慧型。這就像一粒公尺到一碗飯，一碗飯到營養搭配，營養搭配到少食多餐的生活智慧型。這個過程可以通過智慧型製造的基礎設施，工業網際網路的邊緣層，平台層，應用層來分別實現。我們後面講這個工業網際網路的時候再來詳細解釋。
在這裡啊，我們需要知道的是智慧型製造的根本是資料，如果沒有資料就像無源之水， 智慧型製造只是空產。我經常和別人講。你先別給我講什麼大資料來忽悠啊。你有資料嗎？你的資料準確嗎？實時嗎？所以呢，要先有資料再有大資料。有資料就能做到大資料了嗎，我覺得還需要活資料，也就是要讓資料能共享能整合，才能實現大資料分析。就是我放這張圖上全面互聯資料智慧型的這麼乙個意義。企業智慧型製造轉型啊，還需要具備一定的管理技術。企業內部要我滿足智慧型製造企業所需的組織與管理架構要建立和打通內部的價值鏈。產品生命週期。生產生命週期等管理流程鏈條，對外要建立針對生態夥伴的服務體系，這樣才能支撐。智慧型製造企業對動態感知，精準執行，實時分析，自主決策的這麼乙個要求。其實說的更實在的，就是你企業的領導人企業的老大。首先你得有這個意思。我願意幹這件事你不幹這件事情，其他都具備也等於什麼也沒具備。智慧型製造的轉型規劃，可以按照標準的規劃方**來做。我這裡呀，只強調這個根據企業的實際情況 來選擇從哪個應用場景入手。因為要實現製造業的智慧型化就必須落實到每乙個場景中去。實現智慧型製造的這個關鍵並不是技術。而且要深入認識和理解，每乙個細分行業的特點。我們大概總結五個關鍵的核心的業務場景。實現轉型的這個第一步。是應用或自主構建工業網際網路平台。我們覺得這個第一步是工業網際網路平台，所以我們說他是基礎設施。它主要是為企業實現這個產品，裝備，生產，管理，服務等。這個智慧型化助能，全面開展智慧型工廠建設。同時呢通過平台連線產業鏈，從產品服務效率，體驗等各方面來優化產業鏈的這個效率，提公升企業對外協作的效率，進一步來降低成本。第二步，應該是以企業的資料資產和資料模型庫為基礎來擴充套件經營決策的這個資料支撐維度提公升智慧型化的決策效率。並把這個企業內部外部資料進行實時的融合支撐企業的高效運營。第三步呢，我們再從商業價值的這個指標維度出發，然後來利用這些人工智慧等新技術結合這個產業鏈上下游供需模型，進一步這個優化生產過程。管理過程營銷過程的關鍵專案， 讓產業鏈更高效。以客戶為中心，衍生出更多維度的服務，真正實現商業模式的這麼乙個創新。
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