我所理解的工業網際網路，就是設計，生產，銷售等全部工業流程，其當前狀態，所進行到的步驟，還有進行的效率，出現的種種問題，把這些資訊的資料統統通過感測器進行數位化，進行關聯彙總，再通過網際網路，上傳到雲端，在這個過程中再經過系統的計算，把這些資料處理成直觀，有條理的資訊，使使用者可以僅僅通過一台電腦，甚至一台手機，即可對整個設計，生產，銷售等流程瞭如指掌，並且可以通過網際網路直接對某乙個流程，提出指令，進行修改等操作。
工業網際網路系統非常適用於當前我國正在研發的5g網路技術，5g網路有著極快的傳輸速率，並且適用於移動端，這樣就可以在任何時間任何地點獲得實時的流程資訊，並且不會因為過高的延遲影響判斷，這樣以來工業流程就可以變得更加的靈活便捷，大大提高了生產效率。
工業網際網路還有乙個不可或缺的一部分就是工業網際網路平台，經過處理的資訊如何呈現出來，就需要乙個合適的工業網際網路平台，雖然工業網際網路平台的本質和蘋果的ios系統以及大部分手機的安卓系統沒什麼區別，但是工業網際網路平台在業內完全無法達到統一的標準，迄今為止國內平台的種類就達到了二百多種。在這如此多種類的平台中，我們不難發現，近乎一半的工業網際網路平台都是由製造企業完成的，而這也就是當前工業網際網路平台的現狀，由於每家製造企業所生產的方向，所掌握的技術種類都各不相同，所以工業網際網路平台很難做到大範圍統一，而這些平台很大一部分也是由製造企業自行完成開發的，因為只有自己家的工程師最清楚自己需要什麼樣的平台
工業網際網路如此出神入化，能夠掌握大型企業生產的全部流程，但是也不是十全十美的，至今工業網際網路仍然無法完全普及是因為它存在難以解決的問題，即資料安全問題，如果在資料流通時出現漏洞，資料洩露，那將是毀滅性的災難，所以目前工業網際網路資料安全問題仍然是眾多大企業需要解決的難題。
上文提到了工業網際網路中有一部分叫做邊緣層，邊緣層包含了各個工業裝置產生的資料，如果按照傳統思路，將邊緣層產生的海量資料上傳到雲端，在雲儲存並計算，那勢必會降低工作效率，產生延時，因為網路頻寬是有限的，傳送大量資料需要一定的時間。那麼如果我們換一種思路，將資料在邊緣層，也就是在送往雲端之前就進行初步的計算，然後再送入雲端，那一定會大大提高整個流程的工作效率，我們稱這種在邊緣層進行計算的方法為邊緣計算
1.分布式和低延時計算：邊緣計算聚焦實時、短週期資料的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智慧型化處理與執行
2.效率更高：由於邊緣計算距離使用者更近，在邊緣節點處實現了對資料的過濾和分析，因此效率更高
3.更加智慧型化：ai+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止於計算，更多了乙份智慧型化
4.更加節能：雲計算和邊緣計算結合，成本只有單獨使用雲計算的39%
5.緩解流量壓力：在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單資料處理，進而能夠裝置響應時間，減少從裝置到雲端的資料流量
工業網際網路和邊緣計算學習總結
工業網際網路是通過新一代資訊通訊技術和網路平台把生產過程中涉及裝置 生產線 工廠 商 產品和客戶緊密地連線和融合起來，通過網路和平台採集海量工業資料，通過對資料儲存 管理 呈現 分析 建模及應用提公升生產效率，降低人工成本和管理成本。網路 平台 安全構成了網際網路三大體系。平台的差異化 由於企業本身...
物聯網和工業網際網路場景下的邊緣計算
物聯網主要是將各種感測器和智慧型裝置連線起來，將資料上傳雲端，並通過物聯網應用程式進行監控管理。由於感測器可能部署在很多相距較遠的地方，而且數量龐大，所以不可能將感測器資料直接接入雲端伺服器，而且也不是所有的感測器資料都需要實時上傳雲端。所以，需要有乙個在感測器現場的前置伺服器 叫做物聯網閘道器 進...
邊緣計算閘道器助力解決工業網際網路過程的四大痛點
工業網際網路的關鍵是實體工業硬體網路化 智慧型化，而邊緣計算閘道器則是物聯網資訊匯集和傳輸的核心環節。根據中國信通院測算，2019年我國工業網際網路產業經濟總體規模達到2.13萬億元，融合帶動經濟增加值1.6萬億元。目前國內眾多製造業企業已經逐步引入工業網際網路和智慧型製造，以提公升製造環節的自動化...