淺拷貝和深拷貝
深入了解引數傳遞的底層原理，需要理解一下「淺拷貝和深拷貝」，拷貝的內建函式為：copy(淺拷貝)、deepcopy(深拷貝)
淺拷貝：不拷貝子物件的內容，只是拷貝子物件的引用。
深拷貝：會連子物件的記憶體也全部拷貝乙份，對子物件的修改不會影響源物件
例子：
import copy
def testcopy():
'''測試淺拷貝'''
a=[11,22,[33,44]]
b=copy.copy(a)
print("a",a)
print("b",b)
print('淺拷貝')
print('a',a)
print('b',b)
testcopy()
>>>a [11, 22, [33, 44]]
b [11, 22, [33, 44]]
淺拷貝a [11, 22, [33, 44, 66]]
深拷貝示例：
def testdeepcopy():
'''測試深拷貝'''
a = [11, 22, [33, 44]]
b = copy.deepcopy(a)
print("a", a)
print("b", b)
print('深拷貝')
print('a', a)
print('b', b)
testdeepcopy()
>>>a [11, 22, [33, 44]]
b [11, 22, [33, 44]]
深拷貝a [11, 22, [33, 44]]
b [11, 22, [33, 44, 66], 55]
注：根據所示可以看出，深拷貝是把有關物件指向全部拷貝乙份。深拷貝b修改資料時，將不會修改a任何資料
python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝！
在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法，alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist，預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變...
Python 深拷貝和淺拷貝
淺拷貝只拷貝了引用，並沒有拷貝內容，相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...
python深拷貝和淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...