根據自己的理解，用python寫了揹包問題的求解：
問題描述：給定一組物品，每種物品都有自己的重量和**，在限定的重量內，如何選擇才能使物品的總價最高？
1.使用動態規劃的思想來解決揹包問題
解決思路：動態規劃，對每一件物品遍歷揹包容量，當揹包可容納值大於等於當前物品，與之前已放進去的物品所得價值進行對比，考慮是否需要置換。
**如下：
#m為包載重量，n為物品數,w為物品的重量，v為物品的價值def bag(m,n,w,v):
#置零表示初始狀態
value = [[0 for i in range(m+1)] for j in range(n+1)]
for i in range(1,n+1):
for j in range(1,m+1):
value[i][j] = value[i-1][j]
if j >= w[i-1] and value[i-1][j-w[i-1]] + v[i-1]:
value[i][j] = value[i-1][j-w[i-1]] + v[i-1]
return value
def show(n, m, w, value):
print('最大價值為:', value[n][m])
x = [false for i in range(n)]
j = m
for i in range(n, 0, -1):
if value[i][j] > value[i - 1][j]:
x[i - 1] = true
j -= w[i - 1]
print('揹包中所裝物品為:')
for i in range(n):
if x[i]:
print('第', i+1, '個,', end='')
if __name__ == '__main__':
n = 6 #物品的數量，
m = 5 #書包能承受的重量，
w = [2, 2, 3, 1, 5, 2] #每個物品的重量，
v = [2, 3, 1, 5, 4, 3] #每個物品的價值
python揹包問題 揹包問題Python
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