題目
給定乙個包含非負整數的 m x n 網格，請找出一條從左上角到右下角的路徑，使得路徑上的數字總和為最小。
說明：每次只能向下或者向右移動一步。
示例
輸入:
[ [1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]輸出: 7
解釋: 因為路徑 1→3→1→1→1 的總和最小。
class
solution
for(
int i = leni-
1; i>=
0; i--)}
return dp[0]
[0];
}};
給定乙個方形整數陣列 a，我們想要得到通過 a 的下降路徑的最小和。
下降路徑可以從第一行中的任何元素開始，並從每一行中選擇乙個元素。在下一行選擇的元素和當前行所選元素最多相隔一列。
示例
輸入：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
輸出：12
解釋：可能的下降路徑有：
+ [1,4,7], [1,4,8], [1,5,7], [1,5,8], [1,5,9]
+ [2,4,7], [2,4,8], [2,5,7], [2,5,8], [2,5,9], [2,6,8], [2,6,9]
+ [3,5,7], [3,5,8], [3,5,9], [3,6,8], [3,6,9]
和最小的下降路徑是 [1,4,7]，所以答案是 12。
class
solution
else
if(j == lenj -1)
else}}
int res = int_max;
for(
int j =
0; j < lenj; j++
) res =
min(res, dp[0]
[j])
;return res;}}
;
給你乙個整數方陣 arr ，定義「非零偏移下降路徑」為：從 arr 陣列中的每一行選擇乙個數字，且按順序選出來的數字中，相鄰數字不在原陣列的同一列。
請你返回非零偏移下降路徑數字和的最小值。
示例
輸入：arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
輸出：13
解釋：所有非零偏移下降路徑包括：
[1,5,9], [1,5,7], [1,6,7], [1,6,8],
[2,4,8], [2,4,9], [2,6,7], [2,6,8],
[3,4,8], [3,4,9], [3,5,7], [3,5,9]
下降路徑中數字和最小的是 [1,5,7] ，所以答案是 13 。
class
solution
dp[i]
[j]= res + arr[i]
[j];}}
}int res = int_max;
for(
int j =
0; j < lenj; j++
) res =
min(res, dp[0]
[j])
;return res;}}
;
動態規劃 最長非降子串行
先分享一篇文章 動態規劃 從新手到專家 作者正是通過這篇文章來學習的。文中對動態規劃的設計思想做了非常詳細的介紹，並通過簡單問題和複雜問題對動態規劃的設計流程進行剖析，以下是作者和出處 先介紹下問題，給定長度為n的整數序列 a 1 a 2 a n 求得其中最長非降子串行的長度，即lis longes...
動態規劃 最長非降子串行
乙個序列有n個數 a 1 a 2 a n 求出最長非降子串行的長度。講dp基本都會講到的乙個問題lis longest increasing subsequence 正如上面我們講的，面對這樣乙個問題，我們首先要定義乙個 狀態 來代表它的子問題，並且找到它的解。注意，大部分情況下，某個狀態只與它前面...
動態規劃之最長非降 公升 子串行
問題描述 在乙個無序的序列a1,a2,am裡，找到乙個最長的序列，滿足ai aj.ak 且i問題分析 如果前i 1個數中的最長非降子串行的最後乙個數是ak 那麼下一步就是在求前k 1個數中的的最長非降子串行 因此我們可以設計乙個狀態opt j 表示前i個數中用到a i 所構成的最優解 核心 那麼決策...