傳統sobel演算法實現主要分為兩步：一是影象視窗畫素的生成，二是梯度的計算。演算法的具體實現步驟可參考這裡主要分享一下本人遇到的一點小問題：
（1）按照參考例程，平方根器的輸入radical會一直是藍線（高阻態）；解決辦法：將pa_xpa_x + pa_ypa_y單獨拿出來計算並賦值給中間訊號i_radical，將其作為平方根器的輸入，之後藍線就會消失。
（2）對於有符號數的計算，需要用signed進行宣告或者使用專用的乘法器來實現；如果不對pa_x或pa_y進行signed標註宣告，則計算結果i_radical也會是錯誤的值。
Sobel 邊緣檢測
sobel邊緣檢測演算法 索貝爾運算元 sobel operator 主要用作邊緣檢測，在技術上，它是一離散性差分運算元，用來運算影象亮度函式的灰度之近似值。在影象的任何一點使用此運算元，將會產生對應的灰度向量或是其法向量 sobel 卷積因子為 該運算元包含兩組 3x3的矩陣，分別為橫向及縱向，將...
Sobel邊緣檢測
sobel運算元 1 0 1 2 0 2 1 0 1 用此運算元與原影象做卷積，可以檢測出垂直方向的邊緣。運算元作用在影象的第二列，結果是 200,200,200 作用在第三列，結果是 200,200,200 對當前列左右兩側的元素進行差分，由於邊緣的值明顯小於 或大於 周邊畫素，所以邊緣的差分結果...
邊緣檢測 Sobel運算元
依賴opencv來做一些資料結構和顯示的工作，但主要的計算法部分是自己實現的。後面爭取依次給出常見的集中邊緣提取的演算法實現。下次補上原理推到說明。sobel.cpp 定義控制台應用程式的入口點。include stdafx.h include cv.h include highgui.h incl...