sobel_amp - 使用sobel運算元檢測邊緣（幅度）。
sobel_amp（：邊緣影象：濾波器方式，掩膜大小:)
sobel_amp計算影象的一階導數，並用作邊緣檢測器。
過濾器基於以下過濾器掩碼：
a =1 2 1
0 0 0
-1 -2 -1
b =1 0 -1
2 0 -2
1 0 -1
根據所選的過濾器型別，這些掩碼的使用方式不同。 （在下文中，a和b表示將影象與a和b卷積為乙個特定畫素的結果。）
這裡，thin（x）分別對應於垂直最大值（掩模a）和水平最大值（掩模b）的x，否則為0。因此，對於』thin_sum_abs』和』thin_max_abs』，漸變影象被稀疏化。
對於過濾器型別』x』和』y』，如果輸入影象是byte型別，則輸出影象的型別為int1，否則為int2型別。
對於尺寸為3x3的sobel運算元，直接應用相應的濾波器a和b，而對於較大的濾波器尺寸，首先使用尺寸為size-2的高斯濾波器（參見gauss_image）或二項式濾波器（參見binomial_filter）對輸入影象進行平滑處理。
為上述filtertype值選擇高斯濾波器。這裡，必須使用size = 5,7,9,11或13。
通過將「_binomial」附加到filtertype的上述值來選擇二項式過濾器。這裡，可以在5到39之間選擇大小。
此外，可以通過在size中傳遞兩個值來選擇不同的平滑列和行方向的量。這裡，size的第乙個值對應於掩模寬度（列方向上的平滑），而第二個值對應於二項式濾波器的掩模高度（行方向的平滑）。
二項式濾波器只能用於byte，uint2和real型別的影象。由於平滑減小了邊緣幅度，在這種情況下，邊緣幅度乘以因子2以防止資訊丟失。因此，
sobel_amp（i，e，過濾式，s）
for size > 3在概念上等同於
scale_image(i,f,2,0)
gauss_image(f,g,s-2)
sobel_amp(g,e,filtertype,3)
scale_image(i,f,2,0)
binomial_filter(f,g,s[0]-2,s[1]-2)
sobel_amp(g,e,filtertype,3).
sobel_amp可以在opencl裝置上執行，用於過濾器型別』sum_abs』，『sum_sqrt』，『x』和』y』（以及它們的二項式變體）。請注意，當對size> 3使用高斯過濾時，結果可能與cpu實現不同。
支援opencl計算裝置。
多執行緒型別：可重入（與非獨佔運算子並行執行）。
多執行緒範圍：全域性（可以從任何執行緒呼叫）。
在元組級別自動並行化。
在通道級別自動並行化。
在域級別自動並行化。
image （input_object）（多通道 - ）影象（-array）→物件（byte / int2 / uint2 / real）
輸入影象。
edgeamplitude（output_object）（多通道 - ）影象（-array）→物件（int1 / int2 / uint2 / real）
邊緣幅度（梯度幅度）影象。
filtertype （input_control）string→（string）
過濾器型別。
預設值：『sum_abs』
值列表：
『sum_abs』，『sum_abs_binomial』，『sum_sqrt』，『sum_sqrt_binomial』，『thin_max_abs』，『thin_max_abs_binomial』，『thin_sum_abs』，『thin_sum_abs_binomial』，『x』，『x_binomial』，『y』，'y_binomial 「
值列表（用於計算裝置）：
『sum_abs』，『sum_sqrt』，『x』，『y』，『sum_abs_binomial』，『sum_sqrt_binomial』，『x_binomial』，『y_binomial』
size （input_control）整數（-array）→（整數）
濾波掩膜的大小。
預設值：3
值列表：3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39
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