如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。
例如，[2,3,4] 的中位數是 3
[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5
設計乙個支援以下兩種操作的資料結構：
void addnum(int num) - 從資料流中新增乙個整數到資料結構中。
double findmedian() - 返回目前所有元素的中位數。
python
from heapq import
*class
medianfinder
:def
__init__
(self)
:"""
initialize your data structure here.
"""self.small_heap =
# 最小堆，儲存較大的一半
self.big_heap =
# 最大堆，儲存較小的一半
defaddnum
(self, num:
int)
->
none
:# 最大堆的元素都小於最小堆的元素，但num不一定比最小堆中元素小，故先將num插入最小堆，再將最小堆堆頂元素插入最大堆
iflen
(self.small_heap)
!=len
(self.big_heap): )
else
:-num)
)def
findmedian
(self)
->
float
:return self.small_heap[0]
iflen
(self.small_heap)
!=len
(self.big_heap)
else
(self.small_heap[0]
- self.big_heap[0]
)/2.0# your medianfinder object will be instantiated and called as such:
# obj = medianfinder()
# obj.addnum(num)
# param_2 = obj.findmedian()
class
medianfinder
void
addnum
(int num)
else
count++;}
double
findmedian()
else}}
;/**
* your medianfinder object will be instantiated and called as such:
* medianfinder* obj = new medianfinder();
* obj->addnum(num);
* double param_2 = obj->findmedian();
*/
劍指 Offer 41 資料流中的中位數
如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。例如，2,3,4 的中位數是 3 2,3 的中位數是 2 3 2 2.5 設計乙個支援以下兩種操作的資料結構 示例...
《劍指offer》 41 資料流中的中位數
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