劍指 Offer 41 資料流中的中位數

2021-10-18 22:03:06 字數 957 閱讀 3295

如何得到乙個資料流中的中位數?如果從資料流中讀出奇數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值,那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。

例如,[2,3,4] 的中位數是 3

[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5

設計乙個支援以下兩種操作的資料結構:

void addnum(int num) - 從資料流中新增乙個整數到資料結構中。

double findmedian() - 返回目前所有元素的中位數。

/*

1. 保證最大堆的堆頂小於最小堆的堆頂,這樣就保證了最大堆的元素都小於最小堆的元素

2. 兩個堆中堆元素個數相差不能超過1

*/class medianfinder

void addnum(int num)

//若兩堆的大小相等

if(big_heap.size()==small_heap.size())else

}else if(big_heap.size()>small_heap.size())else

}elseelse}}

//取中位數,若兩堆一樣大,則取兩個堆堆頂的和的1/2,最小堆的數目比最大堆的個數多一,則中位數就是最小堆的堆頂,反之,同理。

double findmedian() else if(big_heap.size()>small_heap.size())else

}};/**

* your medianfinder object will be instantiated and called as such:

* medianfinder* obj = new medianfinder();

* obj->addnum(num);

* double param_2 = obj->findmedian();

*/片

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