《劍指offer》 41 資料流中的中位數

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。

例如，[2,3,4] 的中位數是 3
[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5
設計乙個支援以下兩種操作的資料結構：
void addnum(int num) - 從資料流中新增乙個整數到資料結構中。
double findmedian() - 返回目前所有元素的中位數。
示例 1：
輸入：["medianfinder","addnum","addnum","findmedian","addnum","findmedian"]
[,[1],[2],,[3],]
輸出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2：
輸入：["medianfinder","addnum","findmedian","addnum","findmedian"]
[,[2],,[3],]
輸出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
限制：最多會對 addnum、findmedia進行 50000 次呼叫。

將資料分成左右兩部分，左邊是小數，按照大堆排序；右邊是大數，按照小堆排序

priority_queue,less> 大堆(預設)

priority_queue.greater> 小堆

o時間複雜度

o()空間複雜度

o()

class

medianfinder
void
addnum
(int num)
}double
findmedian()
private
:    priority_queue<
int, vector<
int>
, less<
int>> lo;
// 大頂堆
priority_queue<
int, vector<
int>
, greater<
int>> hi;
// 小頂堆};
/** * your medianfinder object will be instantiated and called as such:
* medianfinder* obj = new medianfinder();
* obj->addnum(num);
* double param_2 = obj->findmedian();
*/

劍指 Offer 41 資料流中的中位數

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。例如，2,3,4 的中位數是 3 2,3 的中位數是 2 3 2 2.5 設計乙個支援以下兩種操作的資料結構 示例...

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這道題涉及到對堆這個資料結構的使用，落實到 上實際使用的是優先佇列 優先佇列底層可以通過堆來實現 題目描述 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數 值排序之後中間兩個數的平均值。例如...