最長公共子串行演算法（LCS）及最長公共子串求法

最長公共子串行演算法c++實現**：

string lcs(string s1,string s2) 

int m = s1.length()+1;
int n = s2.length()+1;
//動態二維陣列的定義方法
int** lcs = new int*[m];
for (int i = 0; i < m; i++) 
for (int i = 0; i < m; i++) 
}		//生成lcs陣列
for (int i = 1; i < m; i++) 
else 
}}		//取出最長子序列(注意取值範圍加一會多出乙個/0)
int i = m - 1;
int j = n - 1;
string ss = "";
while (i != 0 && j != 0) 
else 
else 
}}		//倒置
reverse(ss.begin(),ss.end());
return ss;
}

string res(string s1,string s2) 

int m = s1.length() + 1;
int n = s2.length() + 1;
//動態二維陣列的定義方法
int** res = new int*[m];
for (int i = 0; i < m; i++) 
for (int i = 0; i < m; i++) 
}		//生成res陣列
int row = 0, col = 0, max = 0;
for (int i = 1; i < m; i++) 
}else 
}}		//取出最長子串
int i = row;
int j = col;
string ss = s1.substr(row - max, max);
return ss;
}

演算法 最長公共子串行LCS

演算法 最長公共子串行 子串行的定義 如果z是a的子串行,則a中包含z的所有排列元素,且這些元素在各自排列中的順序是一致的 例如z a 最優子結構 設c是lcs的長度 則if i 0 j 0 c i,j 0 else if x i y j c i,j c i 1,j 1 1 else if x i ...

最長公共子串行LCS演算法

思路 對所有子問題s1 1 i 和s2 1 j 進行求解。s1 1 i 表示1 i範圍的s1子串，s2 1 j 表示1 j範圍的s2子串。舉例 define n1 8 define n2 9 int s1 n1 1 int s2 n2 1 其所有子問題如下 s1 1 1 s2 1 1 求其最長公共子...

LCS演算法最長公共子串行

問題 求解x和y的最長公共子串行 解析先處理序列的前 公式 個元素組成的子串行，然後再依次往上加後面的元素。即，用 公式 表示序列1和序列2前 公式 個元素的lcs長度，然後將 公式 用 公式 至 公式 表示。但是這個拆分有個問題 序列1和序列2的長度可能不等。這個問題很好解決，我們可以在較短序列的...