從n（不知道多大）個物體中等概率的選擇k個物體，前k個先被選中，之後的數如第m個取0-m的隨機數，如果隨機數落到0-k那麼交換，即被選中位置所放置的物體放棄位置，m放入位置
概率分析：
第0-k中間的數有 k/（k+1 ） ·（ k+1）/（k+2）…為k/n的概率留下
其他數有 k/m · m/（m+1）…為k/n的概率留下
助記從第k個以後，第m個就和m以內任意乙個位置的物體間換位置，直到最後。我們只取到前k個數
形象描述
有乙個大的蓄水池我們把所有資料放進去，因為放入的時候會發生混亂的交換且等概率的，但我們只取水位線為k以內的資料
蓄水池演算法
參考文章 問題定義 給你乙個長度為n的鍊錶。n很大，但你不知道n有多大。你的任務是從這n個元素中隨機取出k個元素。你只能遍歷這個鍊錶一次。你的演算法必須保證取出的元素恰好有k個，且它們是完全隨機的 出現概率均等 求解蓄水池抽樣演算法 該演算法是針對從乙個序列中隨機抽取不重複的k個數，保證每個數被抽取...
蓄水池演算法
適用情況 從n個數中等概率隨機取出k個數，n很大，k也很大 n不固定增量型 內容 當i屬於1 k i入池 當i k i以概率k i決定是否進入池，1 k概率剔除池中乙個數 證明 1 當i 當k個數時,i留下概率 1 當k 1個數時，i被淘汰的概率 1 k k k 1 1 k 1 i留下概率 1 1 ...
蓄水池演算法
在乙個未知的池子裡選1個數字，讓他們被選擇概率一致。假設n的時候，前n個數字被選擇的概率都是1n 當為n 1時候，當前n 1這個數，我們選擇的概率是1n 1,其餘數字的概率是nn 1，那麼一共有n個數字的概率是1n 所以 n 1n 1 n 1 1n 1 具體演算法 使用的方式是i random.ra...