✦選擇資料
1、loc：通過行和列的名字來獲取值
注意：iloc使用索引定位時，會按照索引規則取值，如[1:5]會取出1，2，3，4這4個值
loc按照label標籤取值，如[『a』:『c』]則a，b，c都取到
3、at：通過行列標籤獲得指定值(獲得單個資料)
4、iat：通過行列標籤的整數索引來選取指定值
5、布林型別的陣列：通常用於篩選符合某些條件的行
✦處理丟失資料
1、dropna(axis=0, how=『any』, thresh=none, subset=none, inplace=false) #預設丟棄含有缺失值的行
引數說明：
axis：軸。0或』index』，表示按行刪除；1或』columns』，表示按列刪除。
how：篩選方式。『any』，表示該行/列只要有乙個以上的空值，就刪除該行/列；『all』，表示該行/列全部都為空值，就刪除該行/列。
thresh：非空元素最低數量。int型，預設為none。如果該行/列中，非空元素數量小於這個值，就刪除該行/列。thresh=n保留至少有n個非nan資料的行
subset：子集。列表，元素為行或者列的索引。如果axis=0或者『index』，subset中元素為列的索引；如果axis=1或者『column』，subset中元素為行的索引。由subset限制的子區域，是判斷是否刪除該行/列的條件判斷區域。
inplace：是否原地替換。布林值，預設為false。如果為true，則在原dataframe上進行操作，返回值為none。
引數說明：
value:被填充的資料
method：填充的方式，backfill,bfill,pad,ffill
limit：限制填充個數
3、.isnull()判斷是否有控制，多用於整體檢驗
.isnan()多用於單個值的檢驗
注意1、np.nan不是乙個空物件，用i is none 判斷是false
2、對某個值是否為空值進行判斷，只能哦那個np.isnan(i)
3、np.nan非空物件，型別為float
✦匯入匯出
參考官方教程
✦合併
Pandas學習筆記（二）
注意講述如何獲取乙個dataframe的某些行和某些列 注意value count 0方法，可以利用這個函式獲知某一列的各個取值的個數 主要講述如何按照人為設定的條件去選取dataframe的部分行和部分列。示例語句 is noise complaints complaint type noise ...
pandas基礎學習筆記二
二 多級索引 三 索引設定 3.set index和reset index 4.rename axis和rename 四 常用索引型函式 五 重複元素處理 六 抽樣函式 第2章 索引.ipynb 寫在前面的，按照教程中的內容都在電腦上敲了一遍 但還是感覺雲裡霧裡的。知識點很多，也有很多經驗的傳授，回...
pandas學習筆記
import numpy as np import pandas as pd obj2 pd.series 4,7,5,3 index d b a c obj2 out 99 d 4 b 7 a 5 c 3 dtype int64 a b pd.series a bout 102 a 1 b 2 c...