矩陣快速冪我覺得和快速冪沒什麼不同,只不過乘法的方式變了而已。**寫起來麻煩一點而已
#include
#include
using
namespace std;
typedef
long
long ll;
const
int maxn=
1e2+
10,mod=
1e9+7;
ll n,k,base[maxn]
[maxn]
,ans[maxn]
[maxn]
,temp[maxn]
[maxn]
;void
mul1()
}for
(int i=
1;i<=n;i++)}
}}void
mul2()
}for
(int i=
1;i<=n;i++)}
}}void
qpow
(ll a,ll b)
b=b>>1;
mul2()
;//base自乘}}
intmain()
}qpow
(n,k-1)
;//自己已經是1次了,所以就只要乘以k-1次
for(
int i=
1;i<=n;i++)}
return0;
}
直接遞推一下就行,與上乙個題基本一樣
#include
#include
using
namespace std;
typedef
long
long ll;
const
int maxn=
1e2+
10,mod=
1e9+7;
ll n,k,base[maxn]
[maxn]
,ans[maxn]
[maxn]
,temp[maxn]
[maxn]
;void
mul1()
}for
(int i=
1;i<=
2;i++)}
}}void
mul2()
}for
(int i=
1;i<=
2;i++)}
}}void
qpow
(ll b)
b=b>>1;
mul2()
;//base自乘}}
intmain()
快速冪(矩陣快速冪)
求 3 0 3 1 3 n mod 1000000007 input 輸入乙個數n 0 n 10 9 output 輸出 計算結果 sample input 3sample output 40 分析 利用等比數列的求和公式得所求和是 3 n 1 1 2,如果暴力求3 n 1 會超時,這裡引入快速冪來...
快速冪 矩陣快速冪
快速冪 正常情況下求乙個數的冪時間複雜度為o n 而快速冪能把時間複雜度降到o logn 舉個例子 求5的13次方 思想首先把13化為二進位制 1101,即13 1101 8 1 4 1 2 0 1 1 即5 13 58 1 54 1 52 0 5 1 15 5 8 1 5 4 1 5 2 0 5 ...
快速冪 矩陣快速冪
快速冪 我們求a ba b ab最直接的方法就是把a乘b次這樣的話複雜度就是o n o n o n 但是在比賽時面對1e9的資料時還是會輕鬆超時的,此時就需要一種更快的乘法來幫助我們 我們把b拆成二進位制的形式得到a ba b ab a 10.01 a a1 0.01此時對b分解得到的序列10.01...