這個問題，曾一度讓我懷疑我根本都沒有學懂知識，只是像規則一樣記住然後胡亂使用而已。此番記錄就當再次考驗我是否真正理解到p value的含義。
p value，代表在原假設條件下，實驗事件可能發生的概率。舉例說明：拋一枚硬幣，正面朝上和反面朝上的概率是一樣的，各50%，但這是有前提條件的，即硬幣是均勻的（原假設），才能保證正反面出現的概率相同。現在將該硬幣拋擲5次，那麼在原假設成立的前提下，5次都是正面朝上的概率是0.55= 0.03125. 換個說法，拋一枚硬幣得到5次都是正面朝上的結果，該硬幣是均勻的概率就是p value, 僅有0.03125.
因在假設檢驗時會設定?值（犯第一類錯誤的概率），若設定?=0.05，即當原假設是正確的卻仍被拒絕的概率為0.05,換名話說，有1-?=95%的把握是做出了正確的決定。
現p value=0.03125 < ?，就是說這個事件發生的概率太低，小於願承受犯第一類錯誤的概率，所以選擇拒絕原假設，認為備擇假設是對的。
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