1，linux下通過export設定環境變數，格式如下
export env_name=env_value第一類是對登入此台機器的所有使用者都有效，存放此類環境變數的檔案是/etc/profile 和 /etc/.bashrc，此類檔案有個共同點：所在目錄一樣，都是/etc/下。其中，
/etc/profile: 此檔案為系統的每個使用者設定環境資訊,當使用者第一次登入時,該檔案被執行.並從/etc/profile.d目錄的配置檔案中蒐集shell的設定.
/etc/bashrc: 為每乙個執行bash shell的使用者執行此檔案.當bash shell被開啟時,該檔案被讀取.
~/.bash_profile: 每個使用者都可使用該檔案輸入專用於自己使用的shell資訊,當使用者登入時,該檔案僅僅執行一次!預設情況下,他設定一些環境變數,執行使用者的.bashrc檔案.
~/.bashrc: 該檔案包含專用於你的bash shell的bash資訊,當登入時以及每次開啟新的shell時,該該檔案被讀取.
~/.bash_logout: 當每次退出系統(退出bash shell)時,執行該檔案.
4，
遠端登入linux伺服器，如何設定終端失效時間（即過了多久不操作，終端即將失效）。方法如下：
[root@mq-console-nameserver ~]
# vim /etc/profile
....
..export tmout=600
[root@mq-console-nameserver ~]
# source /etc/profile
如上設定後，登入這台伺服器的終端在10分鐘內不做操作，則該終端就將失效！最通俗易懂的p value講解
這個問題，曾一度讓我懷疑我根本都沒有學懂知識，只是像規則一樣記住然後胡亂使用而已。此番記錄就當再次考驗我是否真正理解到p value的含義。p value，代表在原假設條件下，實驗事件可能發生的概率。舉例說明 拋一枚硬幣，正面朝上和反面朝上的概率是一樣的，各50 但這是有前提條件的，即硬幣是均勻的 ...
通俗易懂的講解Softmax
s of tmax softmax softma x是機器學習中很重要的分類函式。通常位於神經網路的最後一層，它的作用是將前面輸出層的資料轉換為概率分布，這個概率分布的特點就是 任意事件發生的概率在0 1之間，且所有事件發生的概率總和為1，並且總有乙個事件會發生。假設原始的神經網路輸出為y1,y2....
通俗易懂地講解 Vue router
charset utf 8 vuejs 教程title name viewport content width device width,initial scale 1.0,maximum scale 1.0,user scalable 0 content yes content black rou...