python 遍歷生成器元素

a =

(x for x in
range(10
))print
(a)print
(type
(a))

 at 0x000001bd5edad930

>
<
class
'generator'
>

下面我們把它的元素輸出：

1.

a =

(x for x in
range(10
))print
(list
(a))

[0,

1,2,
3,4,
5,6,
7,8,
9]

a =

(x for x in
range(10
))print
(a.__next__())
print
(a.__next__())
print
(a.__next__())
print
(a.__next__())
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))

012

3456
789

如下：

traceback (most recent call last)

:  file "c:/users/top/pycharmprojects/untitled4/venv/a_4.py"
, line 12,in
print
(next
(a))
stopiteration01
2345
6789

a =

(x for x in
range(10
))print
(a.__next__())
print
(a.__next__())
print
(a.__next__())
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(type
(a))
print
('就算元素全沒了，我還是generator！！！'
,list
(a))

012

3456
789<
class
'generator'
>
就算元素全沒了，我還是generator！！！ [
]

a =

(x for x in
range(10
))print
(list
(a))
#這個地方遍歷了
print
(a.__next__())
print
(a.__next__())
print
(a.__next__())
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(next
(a))
print
(type
(a))
#print('就算元素全沒了，我還是generator！！！',list(a))

[0,

1,2,
3,4,
5,6,
7,8,
9]traceback (most recent call last)
:  file "c:/users/top/pycharmprojects/untitled4/venv/a_4.py"
, line 3,in
print
(a.__next__())
stopiteration

#這個

print
(a)#不是遍歷，提醒一下。

python 生成器作用 Python生成器

生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...

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python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...

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一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...