使用生成器表示式取代列表解析可以同時節省cpu 和 記憶體(ram)。如果你構造乙個列表的目的僅僅是傳遞給別的函式，(比如 傳遞給tuple()或者set()), 用生成器表示式替代吧!
def ord_map(a_string):
for c in a_string:
yield ord(c)
gen = ord_map(unique_characters)
>>> unique_characters =
>>> gen = (ord(c) for c in unique_characters)
>>> gen
at 0x02ee1c38>
>>> next(gen)
69>>> next(gen)
68>>> tuple((ord(c) for c in unique_characters))
(69, 68, 77, 79, 78, 83, 82, 89)
>>> set((ord(c) for c in unique_characters))
>>> list((ord(c) for c in unique_characters))
[69, 68, 77, 79, 78, 83, 82, 89]
>>>
python之生成器
先來介紹下迭代器 迭代器即迭代取值的工具 迭代 的意思就是重複的基於上一次的結果取值 迭代器可以不依賴索引取值 取值 取乙個值就會少乙個，取完了，還取值就會報錯 1.什麼是生成器 在函式內但凡出現yield關鍵字，在呼叫函式就不會執行函式內 會返回乙個迭代器物件的值，該值稱之為生成器 強調 生成器的...
Python之生成器
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Python之生成器
生成器可以理解為一種資料型別，這種資料型別自動實現了迭代器協議 其他的資料型別需要呼叫自己的 iter 方法 所以生成器就是可迭代物件。python有兩種方式提供生成器 1.生成器函式 常規函式定義，但是使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回乙個結果，在每個結果中間...