一、生成器簡介:
只有在呼叫時才生成相應的資料只記錄當前位置
只有乙個方法__next__()
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
a = [i*2 for i in range(10)] #列表
print(a)
b = (i*2 for i in range(10)) #生成器generator
print(b)
結果:[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
at 0x107027200>
二、yield和stopiteration
def fib(n):
a, b = 0, 1
for i in range(n):
yield b #print(b)改為yield b 即變為生成器
a,b = b,a+b
f = fib(10)
while true:
try:
x = f.__next__()
print(x)
except stopiteration as e:
print('error ',e.value)
break
三、generator和函式的執行流程不一樣:
import time
def consumer(name):
print('%s 快來吃包子啊!' % name)
while true:
baozi = yield
print('包子%s來了,被%s吃啦' % (baozi,name))
def producer():
c1 = consumer('amber')
c2 = consumer('lucy')
c1.__next__()
c2.__next__()
for i in range(5):
c1.send(i)
c2.send(i)
producer()
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字,那麼該函式執行的結果是生成器,生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield,執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器,生成器,裝飾器,本文主要講述生成器。主要從生成器的概念,本質,以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器,使用了yield關鍵字的函式不再是函式,而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...
python生成器函式 Python 生成器函式
一 生成器 生成器指的是生成器物件,可由生成器表示式得到,也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式,呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件,是乙個可迭代物件,是乙個迭代器 生成器物件,是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式,就是生成器函式,呼叫後返...