matplotlib是乙個python 2d繪相簿，可以生成各種硬拷貝格式和跨平台的互動式環境的出版物質量資料。matplotlib可用於python指令碼，python和ipython shell，jupyter筆記本，web應用程式伺服器和四個圖形使用者介面工具包。
具體介紹可參考matplotlib官網
通過 matplotlib，開發者可以僅需要幾行**，便可以生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等。具體可檢視官網matplotlib中的示例圖
matplotlib視覺化的作用
視覺化是在整個資料分析的關鍵輔助工具，可以清晰的理解資料，從而調整我們的分析方法。
import matplotlib.pyplot as plt #匯入模組，plt約定俗成的命名
容器層：畫布，繪圖區，座標軸
canvas畫布，常規的繪圖操作不會涉及這個部件
figure圖，可以通過figure控制影象的大小
axes繪圖區，用來繪製影象的區域，裡面有x/y軸
輔助顯示層：
標題，x/y軸標題，網格，圖例等
影象層：
根據資料繪製出來的內容
容器層主要由canvas(畫布）、figure（圖形，繪圖區）、axes（軸）
canvas（畫布）底層的系統層，在繪圖的過程中充當畫板的角色，即放置figure（繪圖區）的工具
figure是canvas上方的第一層，也是需要使用者來操作的應用層的第一層，在繪圖的過程中充當畫布的角色。
axes是應用層的第二層，在繪圖的過程中相當於畫布上的繪圖區的角色。
特點為：
輔助顯示層為axes(繪圖區)內的除了根據資料繪製出的影象以外的內容，主要包括
該層的設定可使影象顯示更加直觀更加容易被使用者理解，但又不會對影象產生實質的影響。
影象層指axes內通過
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