資料分析常用函式

匿名函式lambda：是指一類無需定義識別符號（函式名）的函式或子程式。

格式：冒號前是引數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的為表示式。其實lambda返回值是乙個函式的位址，也就是函式物件。

說明：lambda函式並不能提高程式效率，只是為了是**更加簡潔。

##單個引數

g =lambda x: x**
2print
(g(2))
#4f1 =
lambda x:
'a'if x ==
1else
'b'print
(f1(2)
)#b##多個引數
total =
lambda x, y, z: x+
2*y+3*z
print
(total(1,
2,3)
)#14

2.語法：map(function, iterable, ...)

`function` -- 函式

`iterable` -- 乙個或多個序列

items =[1

,2,3
,4,5
,6]def
f(x)
:return x**
2print
(list
(map
(f, items)
))

#[1, 4, 9, 16, 25, 36]

items =[1

,2,3
,4,5
,6]#def f(x):
# return x**2
print
(list
(map
(lambda x:x**
2, items)
))

#提供了兩個列表，對相同位置的列表資料進行相加

map(
lambda x, y: x + y,[1
,3,5
,7,9
],[2
,4,6
,8,10
])#[3, 7, 11, 15, 19]

reduce(function, iterable[, initializer])

function -- 函式，有兩個引數

iterable -- 可迭代物件
initializer -- 可選，初始引數

函式將乙個資料集合（鍊錶，元組等）中的所有資料進行下列操作：用傳給 reduce 中的函式 function（有兩個引數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個資料用 function 函式運算，最後得到乙個結果。

3.舉例：

from functools import

reduce
items =[1
,2,3
,4,5
]result =
reduce
(lambda x, y: x+y, items)
print
(result)
#15

filter

(function, iterable)

function--判斷函式；

iterable--可迭代物件。

該接收兩個引數，第乙個為函式，第二個為序列，序列的每個元素作為引數傳遞給函式進行判斷，然後返回true或false，最後將返回true的元素放到新列表中。

result =

filter
(lambda x: x %2==
0,range(21
))print
(list
(result)
)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
items =[1
,2,3
,4,'1234'
,'ine'
,'-34.56'
,45.8,-
7]result1 =
filter
(lambda x:1if
isinstance
(x,int
)else
0, items)
print
(list
(result1)
)#[1, 2, 3, 4, -7]
defint_num
(x):
ifisinstance
(x,int):
return
true
else
:return
false
result2 =
list
(filter
(int_num, items)
)print
(result2)
#[1, 2, 3, 4, -7]

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