data1[『unitprice』].value_counts()
tuihuo=data[data[『quantity』]<0]
tuihuo
tt=pd.pivot_table(tuihuo,index=『year』,columns=『month』,values=『amount』,aggfunc=np.sum)
data2=data[(data[『quantity』]>0)&(data[『unitprice』]>0)]
data2
pp=pd.pivot_table(data2,index=『year』,columns=『month』,values=『amount』,aggfunc=np.sum)
np.abs(tt/pp).loc[『2011』].mean()#計算2023年平均退貨率
r_value=data2.groupby(『customerid』)[『date』].max()#求出每個id最近購買的日期
r_value=(data2[『date』].max()-r_value)#得到每個使用者距離最近購買的時候的天數
r_value=r_value.dt.days#取出天數
r_value#值越小越好
import seaborn as sns
sns.set(style=『darkgrid』)
plt.hist(r_value,bins=30)#直方圖
```python
在這裡插入**片
零售行業資料分析運用
隨著移動網際網路十年紅利期的結束,線上流量成本越來越貴,許多企業紛紛將目光又從線上業務轉移至線下,傳統零售行業面臨著激烈的競爭,而以往的粗獷式運營,已不能滿足現階段市場環境及商業競爭的要求,精細化運營勢在必行。在此背景下,運用計算機及網際網路技術為企業進行數位化 智慧型化賦能是所有企業都必須考慮的問...
紅人GO是社交新零售電商平台?
社交電商已經發展了有些年,但真正成氣候則是近兩年的事情。這兩年,太多人見證了社交電商的火爆之處,它的成功,讓更多人在這一領域躍躍欲試。紅人go是乙個社交新零售電商平台,旨在幫助每一位來訪者玩賺社交新零售,共享社交新零售的紅利。紅人go的產品涉及到護膚 彩妝等領域,幾乎涵蓋消費者所喜歡的國際大牌 火熱...
資料分析 零售商品案例 存貨分析
資料準備 細節處理 切片器方便不同時期篩選檢視 熱力圖反應庫存積壓貨情況 存銷比 夏天長款服飾有積壓貨現象,建議反季 或者高銷短款搭配組合售賣 是零售業務非常重要的考核指標,折扣並不是越高越好,折扣高但消費者沒有意願購買則無法產生足夠的利潤,折扣也不是越低越好,當低過運營成本時,賣得越多虧損越多。銷...