接下來分享的內容是之前自己做數學建模過程的中用到的東西以及自己學習的東西，比較燒腦，請準備好保護頭髮。。。。哈哈》
簡單的優化模型往往是一元或者多元，無約束或者等式約束的最值問題。而在工程技術、經濟金融管理、科學研究和日常生活等諸多領域中，人們常常遇到如下問題：結構設計要在滿足強度要求的條件下選擇材料的尺寸，使其總重量最輕；資源分配要在有限資源約束條件下制定各使用者的分配數量，使資源產生的總效益最大；生產計畫要按照產品的工藝流程和顧客需求，制定原料、零部件等訂購、投產的日程和數量，盡量降低成本使利潤最高。上述一系列問題的實質是：在一系列客觀或主觀限制條件下，尋求使所關心的某個或多個指標達到最大（或最小）。用數學建模的方法對這類問題進行研究，產生了在一系列等式與不等式約束條件下，使某個或多個目標函式達到最大（或最小）的數學模型，即數學規劃模型。
建立數學規劃模型一般需要考慮以下三個要素：
（1）決策變數：它通常是所研究問題要求解的
數學規劃模型 概述
title 數學規劃模型 概述 date 2020 02 26 20 08 21 categories 數學建模 tags matlab,數學規劃模型 數學規劃是運籌學的 個分 其 來研究 在給定的條件 下 約束條件 如何按照某 衡量指標 標函式 來尋求計畫 管理 作中的優 案 總結 求 標函式在 ...
數學規劃模型的簡介
一般來說，數學規劃模型都是指優化問題模型。優化問題可以分為離散的或者是連續的，抑或是有約束的或者是無約束的。有約束的優化問題求解起來比無約束的優化問題難。在這兒說一下數學建模中的敏感性分析。敏感性分析是指數學模型建立完成之後，對約束條件或者相關係數做一些改變之後，其對最終最優解的影響。就是說，假設條...
數學規劃模型（二） 線性規劃模型
接上 數學規劃模型 一 線性規劃模型所解決的問題具有以下共同特徵 1 每個問題都可用一組決策變數 2 存在一定的限制條件 即約束條件 這些約束條件可用關於決策變數的一組線性等式或線性不等式來表示。3 有乙個目標要求 即目標函式 目標函式可表示為關於決策變數的線性函式。根據問題的需要，要求目標函式實現...