numpy提供了很多方式（函式）來建立陣列物件，常用的方式如下：
•array
•arange
•ones / ones_like
•zeros / zeros_like
•empty / empty_like
•full / full_like
•eye / identity
•linspace
•logspace
•frombuffer
•fromiter
•fromfunction
說明：•注意arange函式，不是arrange。
•arange與linspace的區別。
1、array例項
def npsum():
a=np.array([1,2,3,4,5])
b=np.array([2,3,4,1,2])
c=a2+b2
return c
print(npsum())
2、python中的range()函式生成list
語法：range(start, end, step) 指定起始範圍和步長
步長不能為浮點
3、arange功能更強大：步長可以是浮點數，也可以是負數
4、建立值全為1的陣列。
n = np.ones((3, 4)) # 生成乙個 3行4列的 元素全部都是 1 的乙個二維陣列
display(n)
建立值全為0的陣列。
n = np.zeros((3, 4))
display(n)
建立值全為-8.8的陣列。
n = np.full((3, 4), -8.8) # 第乙個引數；維度， 第二個引數；填充的元素的值
display(n)
array([[-8.8, -8.8, -8.8, -8.8],
[-8.8, -8.8, -8.8, -8.8],
[-8.8, -8.8, -8.8, -8.8]])
NumPy 建立陣列
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numpy建立陣列
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NumPy 陣列建立
要建立ndarray陣列物件，除了使用底層的ndarray建構函式 ndarray.array 還可以使用下面介紹的函式。empty函式建立未初始化陣列，可以指定陣列形狀和資料型別。語法如下所示 numpy.empty shape,dtype float order c 引數 示例 import n...