numpy陣列 1 陣列的建立

二、資料型別的操作

1.使用np.array([1, 2, 3, 4, 5])建立陣列

import numpy as np

t1 = np.array([1
,2,3
,4,5
])print
(t1)

[1 2 3 4 5]

2.使用np.array(range(1, 10))建立陣列

import numpy as np

t2 = np.array(
range(1
,10))
# 使用range函式,建立乙個從[1,10)的連續數字且步長為1（步長為1：即每隔1個數取乙個值，如：1，2，3，4，5，6，7，8，9）
print
(t2)

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

3.使用np.arange(1, 10)建立陣列

np.arange可以看做是np.array(range())的結合體

import numpy as np

t3 = np.arange(1,
10)print
(t3)

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

使用type()函式檢視陣列型別

import numpy as np

t4 = np.arange(1,
10)print
(type
(t4)
)

使用.dtype方式檢視資料的型別，dtype看做是data type。

import numpy as np

t5 = np.arange(1,
10)print
(t5.dtype)

int64

64位的電腦預設是64，32位的電腦預設是32。可以在建立numpy時使用dtype指定資料型別。

1.指定資料型別為float32

import numpy as np

t6 = np.array([1
,2,3
,4,5
], dtype=
"float32"
)print
(t6)
print
(t6.dtype)

[1. 2. 3. 4. 5.]

float32

2.指定資料型別為int8

import numpy as np

t7 = np.array([1
,2,3
,4,5
], dtype=
"int8"
)print
(t7)
print
(t7.dtype)

[1 2 3 4 5]

int8

import numpy as np

t8 = np.array([1
,2,3
,4,5
], dtype=
"int32"
)print
(t8)
print
(t8.dtype)
t9 = t8.astype(np.int8)
print
(t9.dtype)

[1 2 3 4 5]

int32

int8

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