numpy之陣列建立

#

coding=utf-8
import
numpy as np
import
random
############一維陣列建立#############
#方式一
t1 = np.array([1,2,3],dtype=float)
print
(t1,t1.dtype,t1.shape)
#方式二
t2 = np.array(range(5),dtype=float)
print
(t2,t2.dtype,t2.shape)
#方式三
t3 = np.arange(10).astype(float)
print
(t3,t3.dtype,t3.shape)
#方式四--->生成小數資料
t4 = np.array([random.random() for i in range(6)])
t4 = np.round(t4,2)  #
round取兩位小數
print
(t4,t4.dtype,t4.shape)
#方式五 --->將多維矩陣轉為一維,將屬性行和列相乘
t = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=float)
t = t.reshape((t.shape[1]*t.shape[0]))
print
(t,t.dtype,t.shape)
print("
*"*10)
#方式六（建議使用這種方式將多維轉為一維）
t = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=float)
t =t.flatten()
print
(t,t.dtype,t.shape)
#############建立多維陣列##############
#方式一 --->建立全為0的3行4列矩陣
t5 = np.zeros((3,4),dtype=float)
print
(t5,t5.dtype,t5.shape)
#方式二 -->建立全為1的3行4列矩陣
t6 = np.ones((3,4),dtype=float)
print
(t6,t6.dtype,t6.shape)
#方式3 --->建立對角線為1的3行3列矩陣
t7 = np.eye(3)
print
(t7,t7.dtype,t7.shape)
#方式4 --->通過reshape()可以將一維或多維轉換其他維度矩陣
t8 = np.arange(10).reshape((2,5))
print
(t8,t8.dtype,t8.shape)
#方式五 --->通過random.randomint(start,end,size)
t = np.random.randint(3,12,(3,6))
print(t,t.shape)

#方式六 --->矩陣值都為6

a = np.full((2,3,4),6)
print(a)
#方式七 --->建立隨機矩陣
b = np.empty((3,4))
print(b)

'''多維陣列： (2,3,4):2表示兩塊資料，3表示一塊資料為3行，4表示一行資料為4列資料 注意只看reshape()最後兩位數，最前面的資料表示資料塊 
'''

NumPy之ndarry陣列建立

numpy.empty方法 用來建立乙個指定形狀和型別的陣列，並且未初始化 numpy.empty shape,dtype float,order c 其中shape代表陣列形狀，dtype代表資料型別，order中 c 代表行優先 f 代表列優先。建立空陣列 x np.empty 3,2 dtyp...

NumPy 建立陣列

ndarray 陣列除了可以使用底層 ndarray 構造器來建立外，也可以通過以下幾種方式來建立。numpy.empty 方法用來建立乙個指定形狀 shape 資料型別 dtype 且未初始化的陣列 numpy.empty shape,dtype float,order c 引數說明 引數描述 s...

numpy建立陣列

numpy.empty 建立指定形狀 資料型別且未初始化的陣列 numpy.empty shape,dtype float,order c numpy.zeros 建立指定大小的全0陣列numpy.zeros shape,dtype float order c numpy.ones 建立指定大小的全...