1.遞迴+回溯
記錄每種錢幣能夠使用的最大數量，然後遍歷每一種情況，求錢幣數量最小的，但會超時
2.動態規劃
設定dp[amount+1],初始值設為0x3f3f3f3f,即為無窮大
dp[i]表示總量是i是，coins中的金幣組成i所需的最小金幣個數
此處以錢幣為1 2 5，總額是11舉例
dp[11]=dp[10]+1,即組成10的最小金幣個數加 幣值1的個數1
dp[11]=dp[9]+1,即組成9的最小金幣個數加 幣值2的個數1
dp[11]=dp[6]+1,即組成6的最小金幣個數加 幣值5的個數1
知dp[11]=min(dp[10],dp[9],dp[6])+1
一般的，對dp[i],遍歷coins，當coins[j]<=i,即組成i的最優解可以使用coins[j],有公式：
dp[i]=min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);
若最終dp[i]==0x3f3f3f3f，表示無法使用coins中的金幣組成i
**如下：
class solution
}if(dp[amount]==0x3f3f3f3f)
return -1;
return dp[amount];}};
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