1.動態規劃
此題和上一題的解法基本一樣
設dp(len),dp[i]表示以nums[i]結尾的最長子序列的長度
設count(len),count[i]表示以nums[i]結尾的長度為dp[i]的序列個數
對於dp[i]的求法，仍然是dp[i],dp[j]+1中的最大值，不過在這裡需要區分情況
對於i>j,當nums[i]>nums[j](j從0---i-1)，表示可以將nums[i]新增在nums[j]後面，此時分為兩種情況：
1)dp[j]+1>dp[i],說明第乙個找到長度為dp[j]+1且以nums[i]結尾的遞增子串行，則dp[i]=dp[j]+1.count[i]=count[j](以nums[i]結尾的遞增子串行個數等於以nums[j]結尾的遞增子串行的個數)
2)dp[j]+1=dp[i],說明不是長度為dp[j]+1(或dp[i])且以nums[i]結尾的遞增子串行不是第一次找到，
原有的長度為dp[i]以nums[i]結尾的序列數是count[i],
新找到的長度為dp[i]且以nums[i]結尾的序列個數為count[j],
則總的長度為dp[i]以nums[i]結尾的序列數是count[i]+count[j],即count[i]=count[i]+count[j]
遍歷過程中，記錄最長子序列的長度,記為imax
然後遍歷dp,記錄與imax相等的dp[i]對應的count[i]
**如下：
class solution
else if(dp[j]+1==dp[i])
}imax=max(imax,dp[i]);//記錄最長子序列的長度
}int ans=0;
for(int i=0;i
if(dp[i]==imax)
ans+=count[i];
return ans;}};
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