trie樹（字典樹）

1. trie樹，又名字典樹，顧名思義，它是可以用來作字串查詢的資料結構，它的查詢效率比雜湊表還要高。

trie樹的建樹：

比如有字串」ab」 ,「adb」,「adc」可以建立字典樹如圖：

樹的根節點head不儲存資訊，它有26個next指標，分別對應著字元a,b,c等。插入字串ab時，next[『a』-『a』]即next[0]為空，這是申請乙個結點放在next[0]的位置，插入字串db時，next[『d』-『a』]即next[3]為空，這時申請乙個結點tmp放在next[3]的位置，接下來,tmp的後向結點tmp->next[『a』-『a』]即tmp->next[0]為空，在申請乙個結點放在tmp->next[0]的位置。插入字串dc時，檢查head->next[3]不為空，然後檢查tmp->next[2]為空，這時申請乙個結點放在tmp->next[2]的位置。

字典樹的建樹過程就是字串不斷插入的過程。

字典樹的查詢可以按照如下步驟進行：比如查詢字串」dc」,先檢查head->next[3]是否為空，如果為空返回，若不為空，再檢查下個結點的next[2]是否為空，如果為空返回

2. 字典樹的應用

（1）用於查字串的字典樹：

用於查詢字串的字典樹，輸的結點結構體可以定義為：

struct node
;

其中isword用於判斷從根節點到此結點是否構成乙個單詞，next陣列用於指示26個結點指標，這裡假定所有單詞都使用小寫英文本母來表示。

# include # include # include using namespace std;
struct node
;node *head=null;
void insert(char s)
else
p=p->next[s[i]-'a'];
}p->isword=true;
}int find(char *s)
else
return 0;
}return (p!=null&&(*s)=='\0'&&p->isword==true);
}void destroy(node *head)
free(head);}}
int main(void)
;

其中num為這個本字首出現的次數，next陣列表示的含義與上面類似。

# include # include # include using namespace std;
struct node
;node *head=0;
int main()
cout
cout<
else}}
int  find(char a)
else	}
return count;
}void destroy(node *head)
free(head);
}}

（3）用於字串排序的字典樹

用於字串排序的字典樹，樹的結點結構體可以定義如下：

struct node
;

其中count用於儲存某個字串出現的次數，s用於儲存到本節點為止的字串，next陣列含義與前面的類似。

# include # include # include using namespace std;
int cnt=0;
struct node
;node *head=null;
void insert(char str)
;	strcat(tmp->s,ctmp);
p->next[str[i]-'a']=tmp;
p=tmp;
}	else
p=p->next[str[i]-'a'];
}p->count++;
}void sort(node *head,char **str)
for(int j=0;j<26;j++)
sort(head->next[j],str);	}}
void destroy(node *head)
free(head);}}
int main(void)
;	insert(str[0]);
insert(str[1]);
insert(str[2]);
sort(head,str);
cout<

trie樹（字典樹）

Trie樹（字典樹）

字典樹 Trie樹

字典樹 trie樹

trie樹（字典樹）

Trie樹（字典樹）

字典樹 Trie樹

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