字典樹 Trie樹

字典樹（trie樹）：顧名思義是一種樹形結構，屬於雜湊樹的一種。應用於統計、排序、查詢單詞、統計單詞出現的頻率等。它的優點是：利用字串的公共字首來節約儲存空間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。

字典樹的結構特點：根節點不代表任何字元。其他節點從當前節點回溯到根節點可以得到它代表的字串。當然可以再節點上加乙個記錄該節點所代表單詞的屬性。字典樹的形狀如圖：

字典樹節點的結構：

節點包含26個指標，每個指標代表乙個英文本元節點。26個英文本母那就需要26個指標。節點其他的屬性可根據需要新增。一般包含乙個記錄該節點所代表字元出現次數的屬性。

一種節點定義形式如下：

#define max 26

struct trienode
~trietree(void)
trietree& insert(const char* s)
int search(const char* s,int& count)
void printwordnum()
private:
//插入乙個新的單詞
void trieinsert(trienode* root,const char* s);
//查詢某個單詞是否存在
int triesearch(trienode* root,const char* s,int& count);
//釋放字典樹
void releasetrie(trienode* root);
void wordnum(trienode* root);
private:
trienode* proot;
};

現在是對單詞的統計，所以僅對構成單詞的節點，計數加1，當乙個節點不為空，但計數為0，是僅代表它是某個單詞的字首。

void trietree::trieinsert(trienode* root,const char* s)

p=p->next[index];
i++;
}p->word=new char[strlen(s)+1];
strcpy(p->word,s);
p->count+=1;
}

返回1表示查詢成功，count獲得單詞出現次數。

int trietree::triesearch(trienode* root,const char* s,int& count)

if(s[i]==0&&p&&p->count!=0)
else
}

void trietree::releasetrie(trienode* root)

void trietree::wordnum(trienode* root)

Trie樹（字典樹）

trie樹的核心思想是用空間換時間，通過在樹中儲存字串的公共字首，來達到加速檢索的目的。例如，對於一棵儲存由英文本母組成的字串的trie樹，如下圖 trie樹在實現的時候，可以用左兒子右兄弟的表示方法，也可以在每個節點處開設乙個陣列，如上圖的方法。trie樹的主要操作是插入 查詢，也可以進行刪除。插...

字典樹 trie樹

amy 56 ann 15 emma 30 rob 27 roger 52首先存入amy，level 0表示根，不持有資料。其餘每個節點持有乙個字元 葉子節點持有資料，且持有的字元為 0 level 0 root a level 1 m level 2 y level 3 0 56 level 4新...

trie樹（字典樹）

1.trie樹，又名字典樹，顧名思義，它是可以用來作字串查詢的資料結構，它的查詢效率比雜湊表還要高。trie樹的建樹 比如有字串 ab adb adc 可以建立字典樹如圖 樹的根節點head不儲存資訊，它有26個next指標，分別對應著字元a,b,c等。插入字串ab時，next a a 即next ...