難度：中等
給定乙個字串 s，找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為 1000。
示例 1：
輸入: "babad"
輸出: "bab"
注意: "aba" 也是乙個有效答案。
示例 2：
輸入: "cbbd"
輸出: "bb"
不過該**有個問題。。。目前還沒解決，打算用動態規劃問題直接解決本問題，錯誤之處應該是：找原字串和倒置字串的最大公共字串與題意並不等價
錯誤**如下（實際的求最大公共字串**）：
class solution(object):
def longestpalindrome(self, s):
""":type s: str
:rtype: str
"""x=s[::-1]
print(x)
len1 = len(s)
len2 = len(x)
res = [[0 for i in range(len1+1)] for j in range(len2+1)]
result = 0
#用於記錄位置
flag=0
#動態規劃
for i in range(1,len2+1):
for j in range(1,len1+1):
if x[i-1] == s[j-1]:
res[i][j] = res[i-1][j-1]+1
if res[i][j]>result:
result=res[i][j]
flag=i
return s[flag-result+1:flag+1]
輸入：
"babad"
輸出："bad"
預期："bab"
狀態：dp[i][j] 表示子串 s[i, j] 是否為回文子串。
轉移：這一步在做分類討論（根據頭尾字元是否相等），根據上面的分析得到：
dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] (s[i] == s[j]時)
初始化：單個字元一定是，所以對角線初始化為1
**如下
class solution(object):
def longestpalindrome(self, s):
""":type s: str
:rtype: str
"""m = len(s)
max_len = 1
#記錄最長回文的頭下標
flag = 0
if m < 2:
return s
#二維列表的快速建立方法
dp = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(m)]
for i in range(m):
dp[i][i]=1;
for j in range(1,m):
for i in range(0,j):
if s[i] == s[j]:
if j-i < 3:
dp[i][j] = 1
else:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
else:
dp[i][j] = 0
if dp[i][j]:
cur_len = j-i+1
if cur_len > max_len:
max_len = cur_len
flag = i
#返回的是字串而不是長度
return s[flag:flag+max_len]
LeetCode5最長回文子串
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