2023年，john canny 提出乙個很好的邊緣檢測演算法，被稱為canny編邊緣檢測器。canny邊緣檢測器是一種經典的影象邊緣檢測與提取演算法，應用廣泛，主要是因為canny邊緣檢測具備以下特點：
有效的雜訊抑制
更強的完整邊緣提取能力
canny演算法是如何做到精準的邊緣提取的，主要是靠下面五個步驟
高斯模糊 – 抑制雜訊
梯度提取得到邊緣候選
角度計算與非最大訊號抑制
高低閾值鏈結、獲取完整邊緣
輸出邊緣
canny演算法設定兩個閾值，乙個高閾值和乙個低閾值。影象畫素點如果高於高閾值則表示是強邊緣點，是真實邊緣點，高於低閾值但小於高閾值表示是弱邊緣點，其它不是邊緣，抑制。之後需要對弱邊緣點進行處理，若其鄰域存在強邊緣點則表示是真實邊緣點，否則不是。這樣設定兩個閾值可以濾除影象中雜訊，改善影象質量。弱邊緣的處理原則是因為真實邊緣的弱邊緣點都存在強邊緣點。
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opencv的Canny邊緣檢測
前言 目標 去噪 邊緣對雜訊敏感，第一步先用高斯濾波器來濾波。尋找影象的密度梯度 對平滑後的影象進行濾波用sobel濾波器來求出x，y方向的導數。梯度方向總是垂直於邊緣 非極大值抑制 在得到梯度的值和方向後，對影象進行全面掃瞄，取出不需要的畫素，這些畫素可能不構成邊緣。對於這一點如果畫素是其梯度方向...
openCV例項 Canny邊緣檢測
在第一次使用opencv程式成功對影象進行開啟後，現在開始試驗第二個例程試驗 canny邊緣檢測 這裡演算法原理和具體程式設計語句都先不管，因為作為一名新手 反正我是這麼感覺的 拿些現成的程式跑出效果才是讓人很有feel的。先貼下原 include cv.hpp include cxcore.hpp...
OpenCV中Canny邊緣檢測
具體的canny邊緣檢測原理 1 消除雜訊，使用高斯平滑濾波器卷積降噪 2 計算梯度幅值和方向。利用sobel濾波器。得到x和y方向的導數gx和gy 計算梯度的幅值和方向 g sqrt gx 2 gy 2 a arctan gx gy 梯度的方向近似到四個可能角度之一 一般0，45，90，135 3...