在session會話中,加入視覺化**,記住你的路徑!
with tf.session(
)as sess:
#你的內容
# 模型視覺化輸出
writer = tf.summary.filewriter(
'./lenet/ln1_graph'
,tf.get_default_graph())
writer.close(
)
然後輸入cmd,開啟命令列視窗,輸入如下:
tensorboard --logdir=你的視覺化路徑,就是你上面tf.summary.filewriter裡的路徑
tensorboard -
-logdir=e:\tensorflow_anancoda_test\lenet\lenet\ln1_graph
之後到瀏覽器下,輸入http://localhost:6006開啟就可以啦
TensorBoard模型視覺化
tensorboard是乙個基於瀏覽器的互動式工具,可以讓我們看到學習過程,並探索我們訓練好的模型。要執行tensorboard,首先到命令終端 開始 anaconda anaconda prompt,輸入activate tensorflow 然後,告訴tensorboard記錄的相關摘要 ten...
深度學習 TensorBoard視覺化
1 概述 tensorboard是tensorflow的視覺化工具 通過tensorflow程式執行過程中輸出的日誌檔案視覺化tensorflow程式的執行狀態 tensorflow和tensorboard程式跑在不同的程序中 清除default graph和不斷增加的節點 tf.reset def...
怎麼使用tensorboard視覺化
第一步 生成自己的檔案。主要 為 執行之後生成目錄中有 第二步 開啟anoconda3的prompt。進行上訴檔案目錄,如下圖。第三步 執行tensorboard.exe logdir 你的路徑 回車,會出現乙個 我這裡是http desktop mbrj8p3 6006 你們要看自己生成的。存在的...