1.動態規劃
對於(i,j)，其入口只有(i-1,j)和(i,j-1)兩個，故到達(i,j)的最小路徑為min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+(i,j)
故狀態轉移方程為：
dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+(i,j),
但需要注意初始化
對於上邊界，其路徑只能來自於左邊
對於左邊界，其路徑只能來自於上邊
**如下：
class solution {
public:
int minpathsum(vector>& grid) {
int m=grid.size();
int n=grid[0].size();
vector>dp(m,vector(n,0));
//初始化
dp[0][0]=grid[0][0];
//上邊界
for(int i=1;i時間複雜度為o(m*n),空間複雜度為o(m*n）
此外，可以讓grid陣列代替dp陣列，這樣空間複雜度為o(1)
Leetcode 最小路徑和
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