二叉樹，平衡二叉樹，B tree，B tree

b+tree是由二分查詢法，二叉樹，平衡二叉樹，b-tree演化而來。

1，二叉樹的每個節點至多由兩個子節點，即兩顆子樹，二叉樹的子樹有左右序之分，次序不能顛倒，在二叉樹中，左子樹的鍵值永遠比右子樹小，並且小於根建值。

2，平衡二叉樹是在二叉樹基礎上的提高，滿足左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1，且它的左子樹和右子樹都是一顆平衡二叉樹，隨時保證插入後的政客二叉樹是平衡的，通過左旋轉或者右旋轉來使不平衡的樹變成平衡樹。

3，b-tree結構又稱btree，乙個節點可以擁有多餘兩個子節點的多叉查詢樹，每個節點最多含有4個子節點。

4，b+tree是btree的變體，所有關鍵字的資訊都出現在葉子節點中，並且包含這些關鍵字記錄的指標，葉子節點可以按照關鍵字的大小順序鏈結，所有的資料儲存在葉子節點中。

b+樹索引並不能找到乙個給定值的具體行，

b+樹索引能找到的只是被查詢資料行所在的頁，然後資料庫通過把頁讀入到記憶體，在再記憶體中進行查詢，

最後得到所要查詢的資料。

b+樹是為磁碟或其他直接訪問輔助裝置設計的一種平衡查詢樹。

b+樹的高度一般是2~4層，頁就是說查詢某一鍵值的行記錄時最多隻需要2-4次io，

因為當前機械硬碟每秒至少可以做100次io，2-4次的io意味著查詢時間只需0.02~0.04秒。

mysql的b+tree索引其實可以分為兩大類，聚集索引，非聚集索引。

聚集索引與輔助索引不同的是，葉子節點存放的是否是一整行的資訊。

innodb儲存引擎表是索引組織表，即表中資料按照主鍵順序存放，而聚集索引就是按照每張表的主鍵構造一顆b+樹，

同時葉子節點中存放的即為整張表的行記錄資料，也將聚集索引的葉子節點稱為資料頁，

聚集索引的這個特性決定了索引組織表中資料也是索引的一部分。

同b+樹資料結構一樣，每個資料頁都通過乙個雙向鍊錶來進行連線。

由於實際的資料頁只能按照一顆b+樹進行排序，因此每張表只能擁有乙個聚集索引，聚集索引的另乙個好處是，對於主鍵的排序查詢和範圍查詢速度非常快，對於輔助索引，葉子節點並不包含行記錄的全部資料，葉子節點除了包含鍵值以外，每個葉子節點中的索引行中還包含了乙個書籤，

一般為哪些列建索引？

經常被查詢的列，

經常排序分組的列，

經常用於表連線的列。

要求列值的重複性很低。