選取的目標有兩類，一類是選取單一物件，另一類是選取多個物件。因此選取方法分為點選和框選。
使用何種具體方法來選取已經有很多文章，比如使用gl picking 函式，顏色，或者構造射線來進行點選；關於框選的文章相對較少。
另外如果繪製的物件是海量的點或三角形等物件，如何進行大量物件的選取並就會變得更具挑戰。
繪製圖框相對簡單，就是在螢幕上繪製滑鼠路徑。
完成繪製後，可以在z方向拉伸生成足夠長的封閉區域。可以規定凡是與此區域有交集的物體都被選中，或者包含在此區域之內的物體被選中。
將被選中的物體的名字從堆疊中取出，然後對選中物體進行操作，比如改變顏色。
必須檢查堆疊的深度以防止溢位。
對於海量物件，比如10萬個點，可以直接用點的座標與封閉區域進行判斷，具體的計算效率將在後續進行驗證。這個過程如何在gpu中高效進行還是個問題。
多目標跟蹤
目前參與的乙個專案是 足球事件檢索 事件是乙個 high level 概念，需要基於一些 low level 資訊來做。後者主要就是一些影象處理的東西了。兩個 level 之間，會有一些中間層的資訊，比如足球的走向。根據師兄的建議，可以考慮對足球場上的運動員進行多目標跟蹤，在跟蹤軌跡的基礎上抽取一些...
多目標優化問題 投資組合的多目標優化
一 多目標問題 二 多目標規劃有效解 1 有效點 參考定理 2 凸多目標規劃 詳細見參考文獻1 3 絕對最優解 有效解 弱有效解 絕對最優解 有效解與弱有效解 4 真有效解 由於有效解的範圍過大，有時候要在要在有效解的範圍內加以限制定義了真有解。根據不同的限制定義了許多不同的真有效解。5 極錐解與非...
多目標模板匹配
一.模板匹配 模板匹配是數字影象處理的重要組成部分之一。把不同感測器或同一感測器在不同時間 不同成像條件下對同一景物獲取的兩幅或多幅影象在空間上對準,或根據已知模式到另一幅圖中尋找相應模式的處理方法就叫做模板匹配。簡單而言，模板就是一幅已知的小影象。模板匹配就是在一幅大影象中搜尋目標，已知該圖中有要...