#首先安裝並載入包「rglpk」
#目標函式
mat
#技術係數矩陣，注意優先填充縱列
dir"<=", "<=", "<="
) rhs
#right hand terms 右端項
rglpk_solve_lp(obj, mat, dir, rhs, max = true)
#呼叫函式找出最優解
#執行結果
$optimum
[1] 36
$solution
[1] 2 6
$status
[1] 0 #找到最優解會返回0，否則會返回1
$solution_dual
[1] 0 0
$auxiliary
$auxiliary
$primal
[1] 18 2 12
UOJ 179 線性規劃 線性規劃
這是一道模板題。這個題現在標程掛了。哪位哥哥願意提供一下靠譜的標程呀？本題中你需要求解乙個標準型線性規劃 有 nn 個實數變數 x1,x2,xn x1,x2,xn 和 m m 條約束，其中第 i i 條約束形如 nj 1aijxj bi j 1naijxj bi。此外這 n n 個變數需要滿足非負性...
UOJ 179 線性規劃 線性規劃
這是一道模板題。這個題現在標程掛了。哪位哥哥願意提供一下靠譜的標程呀？本題中你需要求解乙個標準型線性規劃 有 nn 個實數變數 x1,x2,xn x1,x2,xn 和 m m 條約束，其中第 i i 條約束形如 nj 1aijxj bi j 1naijxj bi。此外這 n n 個變數需要滿足非負性...
非線性規劃
1.基本形式和求解模式。2.掌握凸函式和凸規劃的概念及性質。3.掌握0.618法。4.無約束優化的最優性質，熟練運用最速下降法和共軛方法。約束最優化的性質，懲罰函式。minf x s.t gi x 0 i 1,2,ph j x 0,j 1,2 q可行域為 x x r n gi x 0,i 1,2,p...