c和x為n維列向量，a、aeq為適當維數的矩陣，b（資源向量）、beq為適當維數的列向量。
（1） linprog(c,a,b,aeq,beq)
它的返回值是向量 x的值。引數為空時，用【】表示
（2）[x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0)
fval 返回目標函式的值
lb和 ub 分別是變數 x的下界和上界，
x0是x的初始值。
（3）zeros(m,n)
生成m x n零矩陣
注意事項：
（1）若目標函式為max，最後取相反數來獲得極大化的目標函式值。
（2）限制條件為<=
（3）變數x的個數為zeros函式的第一參量
（4）若為多個變數x1……xn，做変量変換（2分之絕對值加減原變數）構造價值列向量：c=[c,c]』。（'的意思是共軛轉置，如果用;的話，不能解決複數的轉置）。
（5）若為多個變數x1……xn，做変量変換（2分之絕對值加減原變數），構造變換後的新的係數矩陣
（6）若為多個變數x1……xn，做変量変換（2分之絕對值加減原變數），最後變換為原問題的解。
例如，x=y(1:4)-y(5:end)
例如：
matlab**如下：
c=[2;3;1];
a=[1,4,2;3,2,0];
b=[8;6];
[x,y]=linprog(c,-a,-b,[ ],[ ],zeros(3,1))
matlab實現之線性規劃
這個實際上就是高中學習過的內容了，不同的是我們需要在matlab上實現它。下面基本上都用的向量和矩陣來描述了。假設我們要求 z ax1 bx2 cx3 那麼z可以描述為z ftx f a,b c x x1x 2x3 然後就是會有一系列的約數條件，讓你求z的max或min 這裡在matlab裡有乙個專...
Matlab隨筆之線性規劃
原文 matlab隨筆之線性規劃 lp linear programming,線性規劃 是一種優化方法,在優化問題中目標函式和約束函式均為向量變數的線性函式,lp問題可描述為 min x s.t.a x b aeq x beq vlb x vub 其中 b,beq均為向量，a,aeq為矩陣，x為向量...
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